özet ekranı

• Açıklama :

SummScreen Özetleme veri kümesi, anonimleştirilmemiş, belirteçleştirilmemiş sürüm.

Train/val/test bölmeleri ve filtreleme, son belirteçleştirilmiş veri kümesini temel alır, ancak sağlanan transkriptler ve özetler, belirteçleştirilmemiş metni temel alır.

İki özellik vardır:

• transkript: Tam bölüm transkriptleri, her diyalog satırı yeni satırlarla ayrılmış

• recap: Bölümlerin özetleri veya özetleri

• Ana Sayfa : https://github.com/mingdachen/SummScreen

• Kaynak kodu : tfds.datasets.summscreen.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 841.27 MiB

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('transcript', 'recap')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{DBLP:journals/corr/abs-2104-07091,
  author    = {Mingda Chen and
               Zewei Chu and
               Sam Wiseman and
               Kevin Gimpel},
  title     = {SummScreen: {A} Dataset for Abstractive Screenplay Summarization},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/2104.07091},
  year      = {2021},
  url       = {https://arxiv.org/abs/2104.07091},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {2104.07091},
  timestamp = {Mon, 19 Apr 2021 16:45:47 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/journals/corr/abs-2104-07091.bib},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

summscreen/fd (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : ForeverDreaming

• Veri kümesi boyutu : 132.99 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'episode_number': Text(shape=(), dtype=string),
    'episode_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

özet ekranı/tms

• Yapılandırma açıklaması : TVMegaSite

• Veri kümesi boyutu : 592.53 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'episode_summary': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap': Text(shape=(), dtype=string),
    'recap_author': Text(shape=(), dtype=string),
    'show_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript': Text(shape=(), dtype=string),
    'transcript_author': Tensor(shape=(None,), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):