squadra

• Descrizione :

Stanford Question Answering Dataset (SQuAD) è un set di dati di comprensione della lettura, costituito da domande poste da crowdworker su una serie di articoli di Wikipedia, in cui la risposta a ogni domanda è un segmento di testo, o span, dal corrispondente passaggio di lettura, o la domanda potrebbe essere senza risposta.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://rajpurkar.github.io/SQuAD-explorer/

• Codice sorgente : tfds.datasets.squad.Builder

• Versioni :

  • 3.0.0 (impostazione predefinita): risolve il problema con un numero ridotto di esempi (19) in cui gli intervalli di risposta sono disallineati a causa della rimozione degli spazi bianchi nel contesto.

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{2016arXiv160605250R,
       author = { {Rajpurkar}, Pranav and {Zhang}, Jian and {Lopyrev},
                 Konstantin and {Liang}, Percy},
        title = "{SQuAD: 100,000+ Questions for Machine Comprehension of Text}",
      journal = {arXiv e-prints},
         year = 2016,
          eid = {arXiv:1606.05250},
        pages = {arXiv:1606.05250},
archivePrefix = {arXiv},
       eprint = {1606.05250},
}

squadra/v1.1 (configurazione predefinita)

• Descrizione della configurazione : Versione 1.1.0 di SQUAD

• Dimensione del download : 33.51 MiB

• Dimensione del set di dati: 94.06 MiB

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

squadra/v2.0

• Descrizione della configurazione : versione 2.0.0 di SQUAD

• Dimensione del download : 44.34 MiB

• Dimensione del set di dati: 148.54 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (convalida), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'is_impossible': bool,
    'plausible_answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):