Tanım :
Ana sayfa : https://spoc-robot.github.io/
Kaynak kodu :
tfds.robotics.rtx.SpocRobotSürümler :
-  
0.1.0(varsayılan): İlk sürüm. 
-  
 İndirme boyutu :
Unknown sizeVeri kümesi boyutu :
771.61 GiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'train' | 212.043 | 
 'val' | 21.108 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'episode_metadata': FeaturesDict({
        'file_path': string,
        'task_target_split': string,
        'task_type': string,
    }),
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(9,), dtype=float32),
        'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'language_instruction': string,
        'observation': FeaturesDict({
            'an_object_is_in_hand': Scalar(shape=(), dtype=bool),
            'house_index': Scalar(shape=(), dtype=int64),
            'hypothetical_task_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
            'image': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
            'image_manipulation': Image(shape=(224, 384, 3), dtype=uint8),
            'last_action_is_random': Scalar(shape=(), dtype=bool),
            'last_action_str': string,
            'last_action_success': Scalar(shape=(), dtype=bool),
            'last_agent_location': Tensor(shape=(6,), dtype=float32),
            'manip_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
            'minimum_l2_target_distance': Scalar(shape=(), dtype=float32),
            'minimum_visible_target_alignment': Scalar(shape=(), dtype=float32),
            'nav_object_bbox': Tensor(shape=(10,), dtype=float32),
            'relative_arm_location_metadata': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
            'room_current_seen': Scalar(shape=(), dtype=bool),
            'rooms_seen': Scalar(shape=(), dtype=int64),
            'visible_target_4m_count': Scalar(shape=(), dtype=int64),
        }),
        'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
    }),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| bölüm_meta verileri | ÖzelliklerDict | |||
| bölüm_metadata/dosya_yolu | Tensör | sicim | ||
| bölüm_metadata/task_target_split | Tensör | sicim | ||
| bölüm_metadata/görev_türü | Tensör | sicim | ||
| adımlar | Veri kümesi | |||
| adımlar/eylem | Tensör | (9,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/indirim | Skaler | kayan nokta32 | ||
| adımlar/is_first | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_last | Tensör | bool | ||
| adımlar/is_terminal | Tensör | bool | ||
| adımlar/language_instruction | Tensör | sicim | ||
| adımlar/gözlem | ÖzelliklerDict | |||
| adımlar/gözlem/an_object_is_in_hand | Skaler | bool | ||
| adımlar/gözlem/house_index | Skaler | int64 | ||
| adımlar/gözlem/hypothetical_task_success | Skaler | bool | ||
| adımlar/gözlem/görüntü | Resim | (224, 384, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/görüntü_manipülasyonu | Resim | (224, 384, 3) | uint8 | |
| adımlar/gözlem/last_action_is_random | Skaler | bool | ||
| adımlar/gözlem/last_action_str | Tensör | sicim | ||
| adımlar/gözlem/last_action_success | Skaler | bool | ||
| adımlar/gözlem/last_agent_location | Tensör | (6,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/manip_object_bbox | Tensör | (10,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/minimum_l2_target_distance | Skaler | kayan nokta32 | ||
| adımlar/gözlem/minimum_visible_target_alignment | Skaler | kayan nokta32 | ||
| adımlar/gözlem/nav_object_bbox | Tensör | (10,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/relative_arm_location_metadata | Tensör | (4,) | kayan nokta32 | |
| adımlar/gözlem/room_current_seen | Skaler | bool | ||
| adımlar/gözlem/rooms_seen | Skaler | int64 | ||
| adımlar/gözlem/visible_target_4m_count | Skaler | int64 | ||
| adımlar/ödül | Skaler | kayan nokta32 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):NoneŞekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@article{spoc2023,
    author    = {Kiana Ehsani, Tanmay Gupta, Rose Hendrix, Jordi Salvador, Luca Weihs, Kuo-Hao Zeng, Kunal Pratap Singh, Yejin Kim, Winson Han, Alvaro Herrasti, Ranjay Krishna, Dustin Schwenk, Eli VanderBilt, Aniruddha Kembhavi},
    title     = {Imitating Shortest Paths in Simulation Enables Effective Navigation and Manipulation in the Real World},
    journal   = {arXiv},
    year      = {2023},
    eprint    = {2312.02976},
}