- คำอธิบาย :
คลังข้อมูล SNLI (เวอร์ชัน 1.0) คือชุดของคู่ประโยคภาษาอังกฤษที่เขียนโดยมนุษย์จำนวน 570,000 คู่ ซึ่งติดป้ายกำกับด้วยตนเองเพื่อการจำแนกประเภทที่สมดุลด้วยป้ายกำกับที่เกี่ยวข้อง ความขัดแย้ง และเป็นกลาง ซึ่งสนับสนุนงานของการอนุมานภาษาธรรมชาติ (NLI) หรือที่เรียกว่าการจดจำข้อความที่เกี่ยวข้อง (ร.ต.อ.).
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วยรหัส
หน้าแรก : https://nlp.stanford.edu/projects/snli/
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.snli.Builderรุ่น :
-
1.1.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
90.17 MiBขนาดชุดข้อมูล :
87.00 MiBแคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'test' | 10,000 |
'train' | 550,152 |
'validation' | 10,000 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| ลักษณะเฉพาะ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| สมมติฐาน | ข้อความ | สตริง | ||
| ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 | ||
| หลักฐาน | ข้อความ | สตริง |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):Noneรูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ
ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@inproceedings{snli:emnlp2015,
Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
Publisher = {Association for Computational Linguistics},
Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
Year = {2015}
}