duygu140

• Açıklama :

Sentiment140, Twitter'da bir markanın, ürünün veya konunun duygusunu keşfetmenizi sağlar.

Veriler, ifade simgeleri kaldırılmış bir CSV'dir. Veri dosyası biçiminde 6 alan vardır:

1. tweet'in polaritesi (0 = negatif, 2 = nötr, 4 = pozitif)
2. tweetin kimliği (2087)
3. tweet tarihi (16 Mayıs Cmt 23:58:44 UTC 2009)
4. sorgu (lyx). Sorgu yoksa, bu değer NO_QUERY'dir.
5. tweet atan kullanıcı (robotickilldozr)
6. tweet'in metni (Lyx harikadır)

Daha fazla bilgi için https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf adresindeki Uzaktan Denetimli Twitter Duyarlılık Sınıflandırması belgesine bakın.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://help.sensement140.com/home

• Kaynak kodu : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 77.59 MiB

• Veri kümesi boyutu : 305.13 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen tuşlar (Bkz as_supervised doc ): ('text', 'polarity')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}