المشاعر 140

• الوصف :

يسمح لك Sentiment140 باكتشاف شعور العلامة التجارية أو المنتج أو الموضوع على Twitter.

البيانات عبارة عن ملف CSV مع إزالة الرموز. يحتوي تنسيق ملف البيانات على 6 حقول:

1. قطبية التغريدة (0 = سلبي ، 2 = محايد ، 4 = إيجابي)
2. معرف التغريدة (2087)
3. تاريخ التغريدة (السبت 16 مايو 23:58:44 بالتوقيت العالمي المنسق 2009)
4. الاستعلام (ليكس). إذا لم يكن هناك استعلام ، فهذه القيمة هي NO_QUERY.
5. المستخدم الذي غرد (robotickilldozr)
6. نص التغريدة (Lyx رائع)

لمزيد من المعلومات ، راجع مقالة تصنيف مشاعر Twitter مع الإشراف البعيد على https://cs.stanford.edu/people/alecmgo/papers/TwitterDistantSupervision09.pdf

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://help.sentiment140.com/home

• كود المصدر : tfds.datasets.sentiment140.Builder

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): لا توجد ملاحظات حول الإصدار.

• حجم التحميل : 77.59 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 305.13 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): لا

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'date': Text(shape=(), dtype=string),
    'polarity': int32,
    'query': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
    'user': Text(shape=(), dtype=string),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): ('text', 'polarity')

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@ONLINE {Sentiment140,
    author = "Go, Alec and Bhayani, Richa and Huang, Lei",
    title  = "Twitter Sentiment Classification using Distant Supervision",
    year   = "2009",
    url    = "http://help.sentiment140.com/home"
}