- Açıklama :
 
Bu, akademik makalelerdeki alıntı amaçlarını sınıflandırmak için bir veri kümesidir. Her Json nesnesi için ana alıntı amacı etiketi, etiket anahtarıyla belirtilirken, alıntı bağlamı bir bağlam anahtarıyla belirtilir. Örnek vermek:
{
 'string': 'In chacma baboons, male-infant relationships can be linked to both
    formation of friendships and paternity success [30,31].'
 'sectionName': 'Introduction',
 'label': 'background',
 'citingPaperId': '7a6b2d4b405439',
 'citedPaperId': '9d1abadc55b5e0',
 ...
 }
Semantic Scholar API ( https://api.semanticscholar.org/ ) ile sağlanan makale kimliklerini kullanarak makale hakkındaki tüm bilgileri edinebilirsiniz.
Etiketler şunlardır: Yöntem, Arka Plan, Sonuç
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Anasayfa : https://github.com/allenai/scicite
Kaynak kodu :
tfds.datasets.scicite.Buildersürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
22.12 MiBVeri kümesi boyutu :
7.26 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'test' | 1.859 | 
 'train' | 8.194 | 
 'validation' | 916 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'citeEnd': int64,
    'citeStart': int64,
    'citedPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'citingPaperId': Text(shape=(), dtype=string),
    'excerpt_index': int32,
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'isKeyCitation': bool,
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'label2': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'label2_confidence': float32,
    'label_confidence': float32,
    'sectionName': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=7),
    'string': Text(shape=(), dtype=string),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Açıklama | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| alıntıSonu | tensör | int64 | ||
| alıntı Başlat | tensör | int64 | ||
| alıntılananKağıtKimliği | Metin | sicim | ||
| alıntıKağıtKimliği | Metin | sicim | ||
| alıntı_index | tensör | int32 | ||
| İD | Metin | sicim | ||
| isKeyCitation | tensör | bool | ||
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | ||
| etiket2 | SınıfEtiketi | int64 | ||
| etiket2_güven | tensör | şamandıra32 | ||
| etiket_güveni | tensör | şamandıra32 | ||
| Bölüm adı | Metin | sicim | ||
| kaynak | SınıfEtiketi | int64 | ||
| sicim | Metin | sicim | 
Denetlenen anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):('string', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@InProceedings{Cohan2019Structural,
  author={Arman Cohan and Waleed Ammar and Madeleine Van Zuylen and Field Cady},
  title={Structural Scaffolds for Citation Intent Classification in Scientific Publications},
  booktitle="NAACL",
  year="2019"
}