escena_parse150

• Descripción :

El análisis de escenas consiste en segmentar y analizar una imagen en diferentes regiones de imagen asociadas con categorías semánticas, como cielo, carretera, persona y cama. MIT Scene Parsing Benchmark (SceneParse150) proporciona una plataforma estándar de capacitación y evaluación para los algoritmos de análisis de escenas.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código north_east

• Página de inicio : http://sceneparsing.csail.mit.edu/

• Código fuente : tfds.datasets.scene_parse150.Builder

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): sin notas de la versión.

• Tamaño de descarga : 936.97 MiB

• Tamaño del conjunto de datos : 904.91 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): No

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'annotation': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'annotation')

• Figura ( tfds.show_examples ): no compatible.

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citación :

@inproceedings{zhou2017scene,
title={Scene Parsing through ADE20K Dataset},
author={Zhou, Bolei and Zhao, Hang and Puig, Xavier and Fidler, Sanja and Barriuso, Adela and Torralba, Antonio},
booktitle={Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition},
year={2017}
}