scansione

• Descrizione :

Attività SCAN con varie suddivisioni.

SCAN è un insieme di semplici attività di navigazione guidate dal linguaggio per studiare l'apprendimento compositivo e la generalizzazione zero-shot.

La maggior parte delle divisioni sono descritte su https://github.com/brendenlake/SCAN Per le divisioni MCD, vedere https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf

Utilizzo di base:

data = tfds.load('scan/length')

Esempio più avanzato:

import tensorflow_datasets as tfds
from tensorflow_datasets.datasets.scan import scan_dataset_builder

data = tfds.load(
    'scan',
    builder_kwargs=dict(
        config=scan_dataset_builder.ScanConfig(
            name='simple_p8', directory='simple_split/size_variations')))

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://github.com/brendenlake/SCAN

• Codice sorgente : tfds.datasets.scan.Builder

• Versioni :

  • 1.1.1 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Auto-cache ( documentazione ): Sì

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'actions': Text(shape=(), dtype=string),
    'commands': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('commands', 'actions')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@inproceedings{Lake2018GeneralizationWS,
  title={Generalization without Systematicity: On the Compositional Skills of
         Sequence-to-Sequence Recurrent Networks},
  author={Brenden M. Lake and Marco Baroni},
  booktitle={ICML},
  year={2018},
  url={https://arxiv.org/pdf/1711.00350.pdf},
}
@inproceedings{Keysers2020,
  title={Measuring Compositional Generalization: A Comprehensive Method on
         Realistic Data},
  author={Daniel Keysers and Nathanael Sch\"{a}rli and Nathan Scales and
          Hylke Buisman and Daniel Furrer and Sergii Kashubin and
          Nikola Momchev and Danila Sinopalnikov and Lukasz Stafiniak and
          Tibor Tihon and Dmitry Tsarkov and Xiao Wang and Marc van Zee and
          Olivier Bousquet},
  note={Additional citation for MCD splits},
  booktitle={ICLR},
  year={2020},
  url={https://arxiv.org/abs/1912.09713.pdf},
}

scansione/semplice (configurazione predefinita)

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.47 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/addprim_jump

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.53 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/addprim_turn_left

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.58 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/filler_num0

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati : 3.20 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/filler_num1

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati : 3.51 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/filler_num2

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 3.84 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/filler_num3

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.17 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/lunghezza

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.47 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_around_right

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.17 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_jump_around_right

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.17 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_opposite_right

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.22 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scan/template_right

• Dimensione del download : 17.82 MiB

• Dimensione del set di dati: 4.26 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/mcd1

• Dimensione del download : 17.89 MiB

• Dimensione del set di dati: 1.89 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/mcd2

• Dimensione del download : 17.89 MiB

• Dimensione del set di dati: 1.84 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

scansione/mcd3

• Dimensione del download : 17.89 MiB

• Dimensione del set di dati: 1.87 MiB

• Divisioni :

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):