robomimic_mh

  • توضیحات :

مجموعه داده های انسانی ترکیبی Robomimic توسط چندین اپراتور با توانایی ترکیبی با استفاده از پلت فرم RoboTurk جمع آوری شد. هر مجموعه داده شامل 200 نمایش است.

هر کار دو نسخه دارد: یکی با مشاهدات با ابعاد کم ( low_dim )، و دیگری با تصاویر ( image ).

مجموعه داده ها از فرمت RLDS پیروی می کنند تا مراحل و قسمت ها را نشان دهند.

تقسیم کنید نمونه ها
'train' 300
@inproceedings{robomimic2021,
  title={What Matters in Learning from Offline Human Demonstrations for Robot Manipulation},
  author={Ajay Mandlekar and Danfei Xu and Josiah Wong and Soroush Nasiriany
          and Chen Wang and Rohun Kulkarni and Li Fei-Fei and Silvio Savarese
          and Yuke Zhu and Roberto Mart\'{i}n-Mart\'{i}n},
  booktitle={Conference on Robot Learning},
  year={2021}
}

robomimic_mh/lift_mh_image (پیکربندی پیش‌فرض)

  • حجم دانلود : 2.50 GiB

  • حجم مجموعه داده : 363.18 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'object': Tensor(shape=(10,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_ترن تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
Steps/observation/agentview_image تصویر (84، 84، 3) uint8
مراحل / مشاهده / شی تانسور (10،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_eye_in_hand_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (32،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/lift_mh_low_dim

  • حجم دانلود : 45.73 MiB

  • حجم مجموعه داده : 27.26 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'object': Tensor(shape=(10,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / شی تانسور (10،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (32،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/can_mh_image

  • حجم دانلود : 5.05 GiB

  • حجم مجموعه داده : 1.23 GiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(71,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
Steps/observation/agentview_image تصویر (84، 84، 3) uint8
مراحل / مشاهده / شی تانسور (14،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_eye_in_hand_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (71،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/can_mh_low_dim

  • حجم دانلود : 107.28 MiB

  • حجم مجموعه داده : 75.19 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(71,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / شی تانسور (14،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (71،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/square_mh_image

  • حجم دانلود : 6.48 GiB

  • حجم مجموعه داده : 1.07 GiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(45,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
Steps/observation/agentview_image تصویر (84، 84، 3) uint8
مراحل / مشاهده / شی تانسور (14،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_eye_in_hand_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (45،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/square_mh_low_dim

  • حجم دانلود : 118.13 MiB

  • حجم مجموعه داده : 80.37 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_operator_1': bool,
    'better_operator_1_train': bool,
    'better_operator_1_valid': bool,
    'better_operator_2': bool,
    'better_operator_2_train': bool,
    'better_operator_2_valid': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_operator_1': bool,
    'okay_operator_1_train': bool,
    'okay_operator_1_valid': bool,
    'okay_operator_2': bool,
    'okay_operator_2_train': bool,
    'okay_operator_2_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(45,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_operator_1': bool,
    'worse_operator_1_train': bool,
    'worse_operator_1_valid': bool,
    'worse_operator_2': bool,
    'worse_operator_2_train': bool,
    'worse_operator_2_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_اپراتور_1 تانسور بوول
best_operator_1_train تانسور بوول
better_operator_1_valid تانسور بوول
بهتر_اپراتور_2 تانسور بوول
best_operator_2_train تانسور بوول
better_operator_2_valid تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
okay_operator_1 تانسور بوول
okay_operator_1_train تانسور بوول
okay_operator_1_valid تانسور بوول
okay_operator_2 تانسور بوول
okay_operator_2_train تانسور بوول
okay_operator_2_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (7،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / شی تانسور (14،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (45،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_1_قطار تانسور بوول
xerab_operator_1_valid تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2 تانسور بوول
بدتر_اپراتور_2_قطار تانسور بوول
xerab_operator_2_valid تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/transport_mh_image

  • حجم دانلود : 31.47 GiB

  • حجم مجموعه داده : 7.69 GiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'object': Tensor(shape=(41,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
            'robot1_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot1_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot1_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot1_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot1_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'robot1_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot1_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot1_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot1_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot1_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot1_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
            'shouldercamera0_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
            'shouldercamera1_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(115,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (14،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / شی تانسور (41،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_eye_in_hand_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot1_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot1_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot1_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
steps/observation/robot1_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot1_eye_in_hand_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/robot1_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot1_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot1_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot1_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot1_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot1_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
steps/observation/shouldercamera0_image تصویر (84، 84، 3) uint8
steps/observation/shouldercamera1_image تصویر (84، 84، 3) uint8
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (115،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول

robomimic_mh/transport_mh_low_dim

  • حجم دانلود : 607.47 MiB

  • حجم مجموعه داده : 434.43 MiB

  • ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

  • ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    '20_percent': bool,
    '20_percent_train': bool,
    '20_percent_valid': bool,
    '50_percent': bool,
    '50_percent_train': bool,
    '50_percent_valid': bool,
    'better': bool,
    'better_train': bool,
    'better_valid': bool,
    'episode_id': string,
    'horizon': int32,
    'okay': bool,
    'okay_better': bool,
    'okay_better_train': bool,
    'okay_better_valid': bool,
    'okay_train': bool,
    'okay_valid': bool,
    'steps': Dataset({
        'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
        'discount': int32,
        'is_first': bool,
        'is_last': bool,
        'is_terminal': bool,
        'observation': FeaturesDict({
            'object': Tensor(shape=(41,), dtype=float64),
            'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
            'robot1_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
            'robot1_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
            'robot1_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
            'robot1_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
            'robot1_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
            'robot1_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
            'robot1_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
            'robot1_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot1_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
            'robot1_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
        }),
        'reward': float64,
        'states': Tensor(shape=(115,), dtype=float64),
    }),
    'train': bool,
    'valid': bool,
    'worse': bool,
    'worse_better': bool,
    'worse_better_train': bool,
    'worse_better_valid': bool,
    'worse_okay': bool,
    'worse_okay_train': bool,
    'worse_okay_valid': bool,
    'worse_train': bool,
    'worse_valid': bool,
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
20_درصد تانسور بوول
20_درصد_قطار تانسور بوول
20_درصد_معتبر تانسور بوول
50_درصد تانسور بوول
50_درصد_قطار تانسور بوول
50_درصد_معتبر تانسور بوول
بهتر تانسور بوول
بهتر_ترن تانسور بوول
بهتر_ معتبر تانسور بوول
قسمت_id تانسور رشته
افق تانسور int32
باشه تانسور بوول
باشه_بهتر تانسور بوول
باشه_بهتر_قطار تانسور بوول
okay_better_valid تانسور بوول
باشه_قطار تانسور بوول
okay_valid تانسور بوول
مراحل مجموعه داده
مراحل/عمل تانسور (14،) float64
مراحل/تخفیف تانسور int32
Steps/is_first تانسور بوول
Steps/is_last تانسور بوول
Steps/is_terminal تانسور بوول
مراحل / مشاهده FeaturesDict
مراحل / مشاهده / شی تانسور (41،) float64
Steps/observation/robot0_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
Steps/observation/robot0_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot0_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot0_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot0_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot0_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot0_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot1_eef_pos تانسور (3،) float64 موقعیت اثر پایانی
Steps/observation/robot1_eef_quat تانسور (4،) float64 جهت گیری اثر پایانی
Steps/observation/robot1_eef_vel_ang تانسور (3،) float64 سرعت زاویه ای اثر پایانی
steps/observation/robot1_eef_vel_lin تانسور (3،) float64 سرعت دکارتی اثر پایانی
steps/observation/robot1_gripper_qpos تانسور (2،) float64 موقعیت گریپر
steps/observation/robot1_gripper_qvel تانسور (2،) float64 سرعت گریپر
Steps/observation/robot1_joint_pos تانسور (7،) float64 موقعیت های مشترک 7DOF
Steps/observation/robot1_joint_pos_cos تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot1_joint_pos_sin تانسور (7،) float64
Steps/observation/robot1_joint_vel تانسور (7،) float64 سرعت های مشترک 7DOF
مراحل/پاداش تانسور float64
مراحل/حالت ها تانسور (115،) float64
قطار تانسور بوول
معتبر تانسور بوول
بدتر تانسور بوول
بدتر_بهتر تانسور بوول
بدتر_بهتر_قطار تانسور بوول
بدتر_بهتر_معتبر تانسور بوول
بدتر _ باشه تانسور بوول
بدتر_خوب_قطار تانسور بوول
بدتر_خوب_معتبر تانسور بوول
بدتر_قطار تانسور بوول
بدتر_معتبر تانسور بوول