- وصف :
تم جمع مجموعات البيانات البشرية المختلطة Robomimic بواسطة العديد من المشغلين ذوي القدرات المختلطة باستخدام منصة RoboTurk . تتكون كل مجموعة بيانات من 200 عرض توضيحي.
تحتوي كل مهمة على نسختين: واحدة تحتوي على ملاحظات منخفضة الأبعاد ( low_dim
) وأخرى تحتوي على صور ( image
).
تتبع مجموعات البيانات تنسيق RLDS لتمثيل الخطوات والحلقات.
الصفحة الرئيسية : https://arise-initiative.github.io/robomimic-web/
كود المصدر :
tfds.datasets.robomimic_mh.Builder
الإصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'train' | 300 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):None
الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.
الاقتباس :
@inproceedings{robomimic2021,
title={What Matters in Learning from Offline Human Demonstrations for Robot Manipulation},
author={Ajay Mandlekar and Danfei Xu and Josiah Wong and Soroush Nasiriany
and Chen Wang and Rohun Kulkarni and Li Fei-Fei and Silvio Savarese
and Yuke Zhu and Roberto Mart\'{i}n-Mart\'{i}n},
booktitle={Conference on Robot Learning},
year={2021}
}
robomimic_mh/lift_mh_image (التكوين الافتراضي)
حجم التحميل :
2.50 GiB
حجم مجموعة البيانات :
363.18 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'object': Tensor(shape=(10,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/agentview_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (10،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eye_in_hand_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (32،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/lift_mh_low_dim
حجم التحميل :
45.73 MiB
حجم مجموعة البيانات :
27.26 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'object': Tensor(shape=(10,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(32,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (10،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (32،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/can_mh_image
حجم التحميل :
5.05 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.23 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(71,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/agentview_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eye_in_hand_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (71،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/can_mh_low_dim
حجم التحميل :
107.28 MiB
حجم مجموعة البيانات :
75.19 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(71,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (71،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/square_mh_image
حجم التحميل :
6.48 GiB
حجم مجموعة البيانات :
1.07 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'agentview_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(45,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/agentview_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eye_in_hand_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (45،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/square_mh_low_dim
حجم التحميل :
118.13 MiB
حجم مجموعة البيانات :
80.37 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_operator_1': bool,
'better_operator_1_train': bool,
'better_operator_1_valid': bool,
'better_operator_2': bool,
'better_operator_2_train': bool,
'better_operator_2_valid': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_operator_1': bool,
'okay_operator_1_train': bool,
'okay_operator_1_valid': bool,
'okay_operator_2': bool,
'okay_operator_2_train': bool,
'okay_operator_2_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'object': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(45,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_operator_1': bool,
'worse_operator_1_train': bool,
'worse_operator_1_valid': bool,
'worse_operator_2': bool,
'worse_operator_2_train': bool,
'worse_operator_2_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
Better_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_1_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2 | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_train | الموتر | منطقي | ||
OK_operator_2_valid | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (45،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_1_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2 | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_المشغل_2_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/transport_mh_image
حجم التحميل :
31.47 GiB
حجم مجموعة البيانات :
7.69 GiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'object': Tensor(shape=(41,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
'robot1_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot1_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot1_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot1_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot1_eye_in_hand_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'robot1_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot1_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot1_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot1_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot1_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot1_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
'shouldercamera0_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
'shouldercamera1_image': Image(shape=(84, 84, 3), dtype=uint8),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(115,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (41،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eye_in_hand_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eye_in_hand_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/robot1_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot1_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/shouldercamera0_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
الخطوات/الملاحظة/الكتفكاميرا1_image | صورة | (84، 84، 3) | uint8 | |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (115،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
robomimic_mh/transport_mh_low_dim
حجم التحميل :
607.47 MiB
حجم مجموعة البيانات :
434.43 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): لا
هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'20_percent': bool,
'20_percent_train': bool,
'20_percent_valid': bool,
'50_percent': bool,
'50_percent_train': bool,
'50_percent_valid': bool,
'better': bool,
'better_train': bool,
'better_valid': bool,
'episode_id': string,
'horizon': int32,
'okay': bool,
'okay_better': bool,
'okay_better_train': bool,
'okay_better_valid': bool,
'okay_train': bool,
'okay_valid': bool,
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(14,), dtype=float64),
'discount': int32,
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'observation': FeaturesDict({
'object': Tensor(shape=(41,), dtype=float64),
'robot0_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot0_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot0_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot0_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot0_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot0_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot0_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot0_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot0_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
'robot1_eef_pos': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector position),
'robot1_eef_quat': Tensor(shape=(4,), dtype=float64, description=End-effector orientation),
'robot1_eef_vel_ang': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector angular velocity),
'robot1_eef_vel_lin': Tensor(shape=(3,), dtype=float64, description=End-effector cartesian velocity),
'robot1_gripper_qpos': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper position),
'robot1_gripper_qvel': Tensor(shape=(2,), dtype=float64, description=Gripper velocity),
'robot1_joint_pos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint positions),
'robot1_joint_pos_cos': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot1_joint_pos_sin': Tensor(shape=(7,), dtype=float64),
'robot1_joint_vel': Tensor(shape=(7,), dtype=float64, description=7DOF joint velocities),
}),
'reward': float64,
'states': Tensor(shape=(115,), dtype=float64),
}),
'train': bool,
'valid': bool,
'worse': bool,
'worse_better': bool,
'worse_better_train': bool,
'worse_better_valid': bool,
'worse_okay': bool,
'worse_okay_train': bool,
'worse_okay_valid': bool,
'worse_train': bool,
'worse_valid': bool,
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
20_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
20_percent_train | الموتر | منطقي | ||
20_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
50_ بالمئة | الموتر | منطقي | ||
50_percent_train | الموتر | منطقي | ||
50_percent_valid | الموتر | منطقي | ||
أحسن | الموتر | منطقي | ||
Better_train | الموتر | منطقي | ||
Better_valid | الموتر | منطقي | ||
معرف الحلقة | الموتر | خيط | ||
الأفق | الموتر | int32 | ||
تمام | الموتر | منطقي | ||
حسنًا_أفضل | الموتر | منطقي | ||
OK_better_train | الموتر | منطقي | ||
بخير_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
OK_TRAIN | الموتر | منطقي | ||
OK_valid | الموتر | منطقي | ||
خطوات | مجموعة البيانات | |||
الخطوات/الإجراء | الموتر | (14،) | float64 | |
الخطوات/الخصم | الموتر | int32 | ||
الخطوات/is_first | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_last | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/is_terminal | الموتر | منطقي | ||
الخطوات/الملاحظة | المميزاتDict | |||
الخطوات/الملاحظة/الكائن | الموتر | (41،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot0_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_pos | الموتر | (3،) | float64 | موقف المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_quat | الموتر | (4،) | float64 | اتجاه المؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_vel_ang | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الزاوية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_eef_vel_lin | الموتر | (3،) | float64 | السرعة الديكارتية للمؤثر النهائي |
الخطوات/الملاحظة/robot1_gripper_qpos | الموتر | (2،) | float64 | موقف القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot1_gripper_qvel | الموتر | (2،) | float64 | سرعة القابض |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF المواقف المشتركة |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos_cos | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_pos_sin | الموتر | (7،) | float64 | |
الخطوات/الملاحظة/robot1_joint_vel | الموتر | (7،) | float64 | 7DOF السرعات المشتركة |
خطوات/مكافأة | الموتر | float64 | ||
الخطوات/الدول | الموتر | (115،) | float64 | |
يدرب | الموتر | منطقي | ||
صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_أفضل_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_حسنا_صالح | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_القطار | الموتر | منطقي | ||
أسوأ_صالح | الموتر | منطقي |
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):