direnç45

• Açıklama :

RESISC45 veri seti, Northwestern Polytechnical University (NWPU) tarafından oluşturulan, Uzaktan Algılama Görüntü Sahne Sınıflandırması (RESISC) için halka açık bir kıyaslamadır. Bu veri seti, her sınıfta 700 görüntü olmak üzere 45 sahne sınıfını kapsayan 31.500 görüntü içerir.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana Sayfa : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• Kaynak kodu : tfds.datasets.resisc45.Builder

• sürümler :

  • 3.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : Unknown size

• Veri kümesi boyutu : 407.97 MiB

• Manuel indirme talimatları : Bu veri kümesi, kaynak verileri manuel olarak download_config.manual_dir içine download_config.manual_dir gerektirir (varsayılan olarak ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Veri seti OneDrive'dan indirilebilir: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs Rar dosyasını indirdikten sonra lütfen manual_dir'e çıkartın.

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Hayır

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ):

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}