- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูล RESISC45 เป็นเกณฑ์มาตรฐานที่เปิดเผยต่อสาธารณะสำหรับการจัดประเภทฉากของภาพการรับรู้ระยะไกล (RESISC) ซึ่งสร้างโดย Northwestern Polytechnical University (NWPU) ชุดข้อมูลนี้มีภาพ 31,500 ภาพ ครอบคลุม 45 คลาสของฉาก โดยมี 700 ภาพในแต่ละคลาส
เอกสารประกอบเพิ่มเติม : สำรวจเอกสารด้วย
หน้าแรก : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
รหัสแหล่งที่มา :
tfds.datasets.resisc45.Builderรุ่น :
-
3.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
-
ขนาดการดาวน์โหลด :
Unknown sizeขนาดชุดข้อมูล :
407.97 MiBคำแนะนำในการดาวน์โหลดด้วยตนเอง : ชุดข้อมูลนี้กำหนดให้คุณต้องดาวน์โหลดแหล่งข้อมูลด้วยตนเองลงใน
download_config.manual_dir(ค่าเริ่มต้นเป็น~/tensorflow_datasets/downloads/manual/):
สามารถดาวน์โหลดชุดข้อมูลจาก OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs หลังจากดาวน์โหลดไฟล์ rar แล้ว โปรดแตกไฟล์ไปยัง manual_dirแคชอัตโนมัติ ( เอกสารประกอบ ): ไม่
แยก :
| แยก | ตัวอย่าง |
|---|---|
'train' | 31,500 |
- โครงสร้างคุณลักษณะ :
FeaturesDict({
'filename': Text(shape=(), dtype=string),
'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | Dประเภท | คำอธิบาย |
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| ชื่อไฟล์ | ข้อความ | สตริง | ||
| ภาพ | ภาพ | (256, 256, 3) | uint8 | |
| ฉลาก | ป้ายกำกับคลาส | int64 |
คีย์ภายใต้การดูแล (ดู
as_superviseddoc ):('image', 'label')รูป ( tfds.show_examples ):

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
- การอ้างอิง :
@article{Cheng_2017,
title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
volume={105},
ISSN={1558-2256},
url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
number={10},
journal={Proceedings of the IEEE},
publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
year={2017},
month={Oct},
pages={1865-1883}
}