resist45

• Descrizione :

Il set di dati RESISC45 è un benchmark pubblicamente disponibile per la classificazione delle scene di immagini di rilevamento remoto (RESISC), creato dalla Northwestern Polytechnical University (NWPU). Questo set di dati contiene 31.500 immagini, che coprono 45 classi di scene con 700 immagini in ciascuna classe.

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Homepage : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• Codice sorgente : tfds.datasets.resisc45.Builder

• Versioni :

  • 3.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensioni del download : Unknown size

• Dimensione del set di dati: 407.97 MiB

• Istruzioni per il download manuale : questo set di dati richiede di scaricare manualmente i dati di origine in download_config.manual_dir (il valore predefinito ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ):
  Il set di dati può essere scaricato da OneDrive: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs Dopo aver scaricato il file rar, estrarlo in manual_dir.

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi as_supervised doc ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}