resisc45

• বর্ণনা :

RESISC45 ডেটাসেট নর্থওয়েস্টার্ন পলিটেকনিক্যাল ইউনিভার্সিটি (NWPU) দ্বারা তৈরি রিমোট সেন্সিং ইমেজ সিন ক্লাসিফিকেশন (RESISC) এর জন্য একটি সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ বেঞ্চমার্ক। এই ডেটাসেটে 31,500টি ছবি রয়েছে, প্রতিটি ক্লাসে 700টি ছবি সহ 45টি দৃশ্য ক্লাস কভার করে।

• অতিরিক্ত ডকুমেন্টেশন : north_east কোড সহ কাগজপত্রে অন্বেষণ করুন

• হোমপেজ : http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html

• সোর্স কোড : tfds.datasets.resisc45.Builder

• সংস্করণ :

  • 3.0.0 (ডিফল্ট): কোনো রিলিজ নোট নেই।

• ডাউনলোড আকার : Unknown size

• ডেটাসেটের আকার : 407.97 MiB

• ম্যানুয়াল ডাউনলোডের নির্দেশাবলী : এই ডেটাসেটের জন্য আপনাকে ডাউনলোড_config.manual_dir-এ ম্যানুয়ালি উৎস ডেটা download_config.manual_dir করতে হবে ( ~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ডিফল্ট):
  ডেটাসেটটি OneDrive থেকে ডাউনলোড করা যেতে পারে: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar ফাইলটি ডাউনলোড করার পরে, অনুগ্রহ করে এটিকে manual_dir-এ এক্সট্র্যাক্ট করুন।

• স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): না

• বিভাজন :

• বৈশিষ্ট্য গঠন :

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

• বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :

• তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন as_supervised doc ): ('image', 'label')

• চিত্র ( tfds.show_examples ):

• উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):

• উদ্ধৃতি :

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}