quickdraw_bitmap

• Descrizione :

Il set di dati Quick Draw è una raccolta di 50 milioni di disegni in 345 categorie, forniti dai giocatori del gioco Quick, Draw!. Il set di dati bitmap contiene questi disegni convertiti dal formato vettoriale in immagini in scala di grigi 28x28

• Documentazione aggiuntiva : esplora documenti con codice north_east

• Home page : https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset

• Codice sorgente : tfds.datasets.quickdraw_bitmap.Builder

• Versioni :

  • 3.0.0 (impostazione predefinita): nuova API divisa ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• Dimensione download : 36.82 GiB

• Dimensioni del set di dati : Unknown size

• Memorizzato automaticamente nella cache ( documentazione ): sconosciuto

• Divide :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=345),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (vedi il documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

• Citazione :

@article{DBLP:journals/corr/HaE17,
  author    = {David Ha and
               Douglas Eck},
  title     = {A Neural Representation of Sketch Drawings},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1704.03477},
  year      = {2017},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1704.03477},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1704.03477},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:30 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/HaE17},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}