کیفیت

• توضیحات :

QALITY، مجموعه داده درک مطلب چند گزینه ای و طولانی مدت.

ما فقط نسخه خام را ارائه می دهیم.

• صفحه اصلی : https://github.com/nyu-mll/quality

• کد منبع : tfds.datasets.quality.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• حجم دانلود : 17.26 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'article': Text(shape=(), dtype=string),
    'article_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'difficults': Sequence(bool),
    'gold_labels': Sequence(int32),
    'options': Sequence(Sequence(Text(shape=(), dtype=string))),
    'question_ids': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'set_unique_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'topic': Text(shape=(), dtype=string),
    'url': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'writer_labels': Sequence(int32),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@article{pang2021quality,
  title={ {QuALITY}: Question Answering with Long Input Texts, Yes!},
  author={Pang, Richard Yuanzhe and Parrish, Alicia and Joshi, Nitish and Nangia, Nikita and Phang, Jason and Chen, Angelica and Padmakumar, Vishakh and Ma, Johnny and Thompson, Jana and He, He and Bowman, Samuel R.},
  journal={arXiv preprint arXiv:2112.08608},
  year={2021}
}

کیفیت/خام (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : خام با HTML.

• حجم مجموعه داده : 22.18 MiB

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

با کیفیت / برهنه

• توضیحات پیکربندی : فاقد HTML.

• حجم مجموعه داده : 20.73 MiB

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):