quac

• opis :

Odpowiadanie na pytania w kontekście to zestaw danych do modelowania, rozumienia i uczestniczenia w dialogu poszukiwania informacji. Instancje danych składają się z interaktywnego dialogu między dwoma pracownikami społecznościowymi: (1) uczniem, który zadaje sekwencję dowolnych pytań, aby dowiedzieć się jak najwięcej o ukrytym tekście Wikipedii, oraz (2) nauczycielem, który odpowiada na pytania, podając krótkie fragmenty (rozciąga się) z tekstu. QuAC wprowadza wyzwania, których nie można znaleźć w istniejących zestawach danych rozumienia maszynowego: jego pytania są często bardziej otwarte, bez odpowiedzi lub mają znaczenie tylko w kontekście dialogu.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://quac.ai/

• Kod źródłowy : tfds.datasets.quac.Builder

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Wersja początkowa.

• Rozmiar pliku do pobrania : 73.47 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 298.04 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Nie

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Nadzorowane klucze (Zobacz as_supervised doc ): ('context', 'answers')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}