quac

• תיאור :

תשובות לשאלות בהקשר הוא מערך נתונים ליצירת מודלים, הבנה והשתתפות בדיאלוג חיפוש מידע. מופעי נתונים מורכבים מדיאלוג אינטראקטיבי בין שני עובדי המונים: (1) תלמיד שמציג רצף של שאלות בצורה חופשית כדי ללמוד כמה שיותר על טקסט מוסתר בוויקיפדיה, ו-(2) מורה שעונה על השאלות על ידי אספקת קטעים קצרים (מתפרש) מהטקסט. QuAC מציגה אתגרים שלא נמצאים במערכי נתונים קיימים של הבנת המכונה: השאלות שלו הן לעתים קרובות יותר פתוחות, בלתי ניתנות לתשובה, או רק בעלות משמעות בהקשר הדו-שיח.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://quac.ai/

• קוד מקור : tfds.datasets.quac.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): שחרור ראשוני.

• גודל הורדה : 73.47 MiB

• גודל ערכת נתונים: 298.04 MiB

• שמירה אוטומטית במטמון ( תיעוד ): לא

• פיצולים :

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'background': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'followup': Text(shape=(), dtype=string),
    'orig_answer': FeaturesDict({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'section_title': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
    'yesno': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): ('context', 'answers')

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

• ציטוט :

@article{choi2018quac,
  title={Quac: Question answering in context},
  author={Choi, Eunsol and He, He and Iyyer, Mohit and Yatskar, Mark and Yih, Wen-tau and Choi, Yejin and Liang, Percy and Zettlemoyer, Luke},
  journal={arXiv preprint arXiv:1808.07036},
  year={2018}
}