qm9

• Tanım :

QM9, C, H, O, N ve F'den oluşan 134k kararlı küçük organik moleküller için hesaplanmış geometrik, enerjik, elektronik ve termodinamik özelliklerden oluşur. Her zamanki gibi, karakterize edilmemiş molekülleri çıkarırız ve kalan 130.831'i sağlarız.

• Ana sayfa : https://doi.org/10.6084/m9.figshare.c.978904.v5

• Kaynak kodu : tfds.datasets.qm9.Builder

• Sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): İlk sürüm.

• İndirme boyutu : 82.62 MiB

• Veri kümesi boyutu : 177.16 MiB

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'A': float32,
    'B': float32,
    'C': float32,
    'Cv': float32,
    'G': float32,
    'G_atomization': float32,
    'H': float32,
    'H_atomization': float32,
    'InChI': string,
    'InChI_relaxed': string,
    'Mulliken_charges': Tensor(shape=(29,), dtype=float32),
    'SMILES': string,
    'SMILES_relaxed': string,
    'U': float32,
    'U0': float32,
    'U0_atomization': float32,
    'U_atomization': float32,
    'alpha': float32,
    'charges': Tensor(shape=(29,), dtype=int64),
    'frequencies': Tensor(shape=(None,), dtype=float32),
    'gap': float32,
    'homo': float32,
    'index': int64,
    'lumo': float32,
    'mu': float32,
    'num_atoms': int64,
    'positions': Tensor(shape=(29, 3), dtype=float32),
    'r2': float32,
    'tag': string,
    'zpve': float32,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): None

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@article{ramakrishnan2014quantum,
  title={Quantum chemistry structures and properties of 134 kilo molecules},
  author={Ramakrishnan, Raghunathan and Dral, Pavlo O and Rupp, Matthias and von Lilienfeld, O Anatole},
  journal={Scientific Data},
  volume={1},
  year={2014},
  publisher={Nature Publishing Group}
}

qm9/orijinal (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : QM9 herhangi bir bölünme tanımlamaz. Dolayısıyla bu değişken, QM9 veri kümesinin tamamını orijinal sıraya göre tren bölmesine yerleştirir (karıştırma yok).

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Yalnızca shuffle_files=False (train) olduğunda

• Bölünmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

qm9/karabatak

• Yapılandırma açıklaması : Cormorant tarafından kullanılan veri kümesi bölme işlemi. 100.000 eğitim, 17.748 doğrulama ve 13.083 test örneği. Bölme, tohum 0 ile karıştırıldıktan sonra gerçekleşir. Makale: https://arxiv.org/abs/1906.04015 Bölme: https://github.com/risilab/cormorant/blob/master/src/cormorant/data/prepare/qm9.py

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Bölünmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

qm9/dimenet

• Yapılandırma açıklaması : DimeNet tarafından kullanılan veri kümesi bölünmesi. 110.000 eğitim, 10.000 doğrulama ve 10.831 test örneği. Bölme, tohum 42 ile karıştırıldıktan sonra gerçekleşir. Makale: https://arxiv.org/abs/2003.03123 Bölme: https://github.com/gasteigerjo/dimenet/blob/master/dimenet/training/data_provider.py

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet (test, doğrulama), Yalnızca shuffle_files=False (tren) olduğunda

• Bölünmeler :

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):