qasc

• توضیحات :

QASC یک مجموعه داده پاسخگوی سوال با تمرکز بر ترکیب جمله است. این شامل 9980 سؤال 8 گزینه ای چند گزینه ای در مورد علوم پایه (8134 قطار، 926 توسعه، آزمون 920)، و همراه با مجموعه ای از 17 میلیون جمله است.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://allenai.org/data/qasc

• کد منبع : tfds.datasets.qasc.Builder

• نسخه ها :

  • 0.1.0 (پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.

• حجم دانلود : 1.54 MiB

• حجم مجموعه داده : 6.61 MiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'answerKey': Text(shape=(), dtype=string),
    'choices': Sequence({
        'label': Text(shape=(), dtype=string),
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'combinedfact': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'fact2': Text(shape=(), dtype=string),
    'formatted_question': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@article{allenai:qasc,
      author    = {Tushar Khot and Peter Clark and Michal Guerquin and Peter Jansen and Ashish Sabharwal},
      title     = {QASC: A Dataset for Question Answering via Sentence Composition},
      journal   = {arXiv:1910.11473v2},
      year      = {2020},
}