- คำอธิบาย :
ชุดข้อมูลที่มีการสนทนา 14K พร้อมคู่คำถาม-คำตอบ 81,000 คู่ QReCC สร้างขึ้นจากคำถามจาก TREC CAsT, QuAC และ Google Natural Questions
- หน้าแรก : https://github.com/apple/ml-qrecc 
- ซอร์สโค้ด : - tfds.text.qrecc.QReCC
- รุ่น : -  1.0.0(ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก
 
-  
- ขนาดดาวน์โหลด : - 7.60 MiB
- ขนาดชุดข้อมูล : - 69.29 MiB
- แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่ 
- แยก : 
| แยก | ตัวอย่าง | 
|---|---|
| 'test' | 16,451 | 
| 'train' | 63,501 | 
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation.),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation turn, within a conversation.),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย | 
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| คำตอบ | ข้อความ | เชือก | ||
| answer_url | ข้อความ | เชือก | ||
| บริบท | ลำดับ(ข้อความ) | (ไม่มี,) | เชือก | |
| การสนทนา_id | สเกลาร์ | int32 | รหัสของการสนทนา | |
| คำถาม | ข้อความ | เชือก | ||
| คำถาม_เขียนใหม่ | ข้อความ | เชือก | ||
| แหล่งที่มา | ข้อความ | เชือก | แหล่งที่มาดั้งเดิมของข้อมูล ไม่ว่าจะเป็น QuAC, CAsT หรือคำถามทั่วไป | |
| Turn_id | สเกลาร์ | int32 | รหัสของการสนทนาภายในการสนทนา | 
- คีย์ภายใต้การดูแล (ดู - as_superviseddoc ):- None
- รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ 
- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ): 
- การอ้างอิง :
@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}