q_re_cc

• وصف :

مجموعة بيانات تحتوي على 14 ألف محادثة مع 81 ألف زوج من الأسئلة والأجوبة. تم بناء QReCC على أسئلة من TREC CAsT وQuAC وGoogle Natural Questions.

• الصفحة الرئيسية : https://github.com/apple/ml-qrecc

• كود المصدر : tfds.text.qrecc.QReCC

• الإصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): الإصدار الأولي.

• حجم التحميل : 7.60 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 69.29 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الإنشقاقات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'answer_url': Text(shape=(), dtype=string),
    'context': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'conversation_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation.),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'question_rewrite': Text(shape=(), dtype=string),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'turn_id': Scalar(shape=(), dtype=int32, description=The id of the conversation turn, within a conversation.),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع as_supervised doc ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{qrecc,
  title={Open-Domain Question Answering Goes Conversational via Question Rewriting},
  author={Anantha, Raviteja and Vakulenko, Svitlana and Tu, Zhucheng and Longpre, Shayne and Pulman, Stephen and Chappidi, Srinivas},
  journal={Proceedings of the 2021 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies},
  year={2021}
}