- وصف :
مجموعة بيانات الالتهاب الرئوي MedMNIST
يعتمد اختبار PneumoniaMNIST على مجموعة بيانات سابقة مكونة من 5,856 صورة بالأشعة السينية للصدر لدى الأطفال. المهمة هي تصنيف ثنائي الطبقة للالتهاب الرئوي ضد الطبيعي. يتم تقسيم مجموعة التدريب المصدر بنسبة 9:1 إلى مجموعة التدريب والتحقق، واستخدام مجموعة التحقق من المصدر الخاصة بها كمجموعة اختبار. الصور المصدر ذات تدرج رمادي، وأحجامها هي (384–2,916) × (127–2,713). يتم اقتصاص الصور من المنتصف بحجم نافذة بطول الحافة القصيرة وتغيير حجمها إلى 1 × 28 × 28.
الصفحة الرئيسية : https://medmnist.com//
كود المصدر :
tfds.datasets.pneumonia_mnist.Builder
الإصدارات :
-
1.0.0
(افتراضي): الإصدار الأولي.
-
حجم التحميل :
Unknown size
حجم مجموعة البيانات :
3.66 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم
الإنشقاقات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'test' | 624 |
'train' | 4,708 |
'val' | 524 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- وثائق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع D | وصف |
---|---|---|---|---|
المميزاتDict | ||||
صورة | صورة | (28، 28، 1) | uint8 | |
ملصق | ClassLabel | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (راجع
as_supervised
doc ):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاقتباس :
@article{yang2023medmnist,
title={Medmnist v2-a large-scale lightweight benchmark for 2d and 3d biomedical image classification},
author={Yang, Jiancheng and Shi, Rui and Wei, Donglai and Liu, Zequan and Zhao, Lin and Ke, Bilian and Pfister, Hanspeter and Ni, Bingbing},
journal={Scientific Data},
volume={10},
number={1},
pages={41},
year={2023},
publisher={Nature Publishing Group UK London}
}