- شرح :
مجموعه داده با تصاویر از 5 کلاس (برای اطلاعات در مورد کلاس خاص به نام پیکربندی مراجعه کنید)
صفحه اصلی : https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data
کد منبع :
tfds.datasets.pet_finder.Builderنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): بدون یادداشت انتشار.
-
حجم دانلود :
1.94 GiBحجم مجموعه داده :
1.90 GiBذخیره خودکار ( اسناد ): خیر
تقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 14,465 |
'train' | 58,311 |
- ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'PetID': Text(shape=(), dtype=string),
'attributes': FeaturesDict({
'Age': int64,
'Breed1': int64,
'Breed2': int64,
'Color1': int64,
'Color2': int64,
'Color3': int64,
'Dewormed': int64,
'Fee': int64,
'FurLength': int64,
'Gender': int64,
'Health': int64,
'MaturitySize': int64,
'Quantity': int64,
'State': int64,
'Sterilized': int64,
'Type': int64,
'Vaccinated': int64,
'VideoAmt': int64,
}),
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| PetID | متن | رشته | ||
| ویژگی های | FeaturesDict | |||
| صفات / سن | تانسور | int64 | ||
| صفات/نژاد1 | تانسور | int64 | ||
| صفات/نژاد2 | تانسور | int64 | ||
| صفات/رنگ1 | تانسور | int64 | ||
| صفات/رنگ2 | تانسور | int64 | ||
| صفات/رنگ3 | تانسور | int64 | ||
| صفات/کرم زدایی | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها / هزینه | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها / طول فر | تانسور | int64 | ||
| صفات/جنسیت | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها/سلامتی | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها/MaturitySize | تانسور | int64 | ||
| صفات / کمیت | تانسور | int64 | ||
| صفات/وضعیت | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها / استریل شده | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها/نوع | تانسور | int64 | ||
| ویژگی ها / واکسینه شده | تانسور | int64 | ||
| ویژگی/VideoAmt | تانسور | int64 | ||
| تصویر | تصویر | (هیچ، هیچ، 3) | uint8 | |
| تصویر/نام فایل | متن | رشته | ||
| برچسب | ClassLabel | int64 |
کلیدهای نظارت شده (
as_supervisedمراجعه کنید):('attributes', 'label')شکل ( tfds.show_examples ):

- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
- نقل قول :
@ONLINE {kaggle-petfinder-adoption-prediction,
author = "Kaggle and PetFinder.my",
title = "PetFinder.my Adoption Prediction",
month = "april",
year = "2019",
url = "https://www.kaggle.com/c/petfinder-adoption-prediction/data/"
}