เพนกวิน

• คำอธิบาย :

การวัดขนาดนกเพนกวิน 3 สายพันธุ์ที่สังเกตได้ใน Palmer Archipelago, Antarctica

ข้อมูลเหล่านี้รวบรวมระหว่างปี 2550-2552 โดยดร. คริสเตน กอร์แมน กับ โครงการวิจัยระบบนิเวศระยะยาวของสถานีปาล์มเมอร์ ซึ่งเป็นส่วนหนึ่งของ เครือข่ายการวิจัยระบบนิเวศระยะยาวของสหรัฐฯ เดิมข้อมูลนำเข้ามาจากพอร์ทัล ข้อมูล Environmental Data Initiative (EDI) และพร้อมใช้งานโดยใบอนุญาต CC0 ("ไม่สงวนลิขสิทธิ์") ตามนโยบายข้อมูล Palmer Station สำเนานี้นำเข้าจาก ที่เก็บ GitHub ของ Allison Horst

• หน้าแรก : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/

• ซอร์สโค้ด : tfds.datasets.penguins.Builder

• รุ่น :

  • 1.0.0 (ค่าเริ่มต้น): การเปิดตัวครั้งแรก

• แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): ใช่

• รูปภาพ ( tfds.show_examples ): ไม่รองรับ

• การอ้างอิง :

@Manual{,
  title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
  author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
  year = {2020},
  note = {R package version 0.1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3960218},
  url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}

เพนกวิน/ประมวลผล (การกำหนดค่าเริ่มต้น)

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : penguins/processed เป็นการแทนที่แบบดรอปอินสำหรับชุดข้อมูล iris ประกอบด้วยคุณสมบัติตัวเลขมาตรฐาน 4 รายการที่แสดงเป็นเทนเซอร์เดียว ไม่มีค่าที่ขาดหายไป และป้ายกำกับคลาส (สปีชีส์) แสดงเป็นจำนวนเต็ม (n = 334)

• ขนาดการดาวน์โหลด : 25.05 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 17.61 KiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): ('features', 'species')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เพนกวิน/ง่าย

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : penguins/simple ได้รับการประมวลผลจากชุดข้อมูลดิบ โดยมีป้ายกำกับคลาสแบบง่ายที่ได้มาจากฟิลด์ข้อความ ค่าที่ขาดหายไปซึ่งทำเครื่องหมายเป็น NaN/NA และคงคุณสมบัติที่สำคัญไว้เพียง 7 รายการ (n = 344)

• ขนาดการดาวน์โหลด : 13.20 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 56.10 KiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'body_mass_g': float32,
    'culmen_depth_mm': float32,
    'culmen_length_mm': float32,
    'flipper_length_mm': float32,
    'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ควบคุม (ดู as_supervised doc ): ({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):

เพนกวิน/ดิบ

• คำอธิบาย การกำหนดค่า : penguins/raw เป็นต้นฉบับที่ยังไม่ได้ประมวลผลจาก @allisonhorst ซึ่งมีคุณลักษณะทั้งหมด 17 รายการ แสดงเป็นประเภทตัวเลขหรือเป็นข้อความดิบ (n = 344)

• ขนาดการดาวน์โหลด : 49.72 KiB

• ขนาดชุดข้อมูล : 164.51 KiB

• แยก :

• โครงสร้างคุณลักษณะ :

FeaturesDict({
    'Body Mass (g)': float32,
    'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
    'Culmen Depth (mm)': float32,
    'Culmen Length (mm)': float32,
    'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
    'Delta 13 C (o/oo)': float32,
    'Delta 15 N (o/oo)': float32,
    'Flipper Length (mm)': float32,
    'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Island': Text(shape=(), dtype=string),
    'Region': Text(shape=(), dtype=string),
    'Sample Number': int32,
    'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
    'Species': Text(shape=(), dtype=string),
    'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
    'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})

• เอกสารคุณสมบัติ :

• คีย์ภายใต้การดูแล (ดู as_supervised doc ): None

• ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):