پنگوئن ها

• توضیحات :

اندازه گیری سه گونه پنگوئن مشاهده شده در مجمع الجزایر پالمر، قطب جنوب.

این داده ها از سال 2007 تا 2009 توسط دکتر کریستن گورمن با برنامه تحقیقات زیست محیطی بلندمدت ایستگاه پالمر ، بخشی از شبکه تحقیقات زیست محیطی بلند مدت ایالات متحده جمع آوری شده است. داده‌ها در اصل از پورتال داده‌های Environmental Data Initiative (EDI) وارد شده‌اند و مطابق با خط‌مشی داده‌های ایستگاه پالمر برای استفاده توسط مجوز CC0 ("بدون حقوق محفوظ") در دسترس هستند. این کپی از مخزن GitHub آلیسون هورست وارد شده است.

• صفحه اصلی : https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/

• کد منبع : tfds.datasets.penguins.Builder

• نسخه ها :

  • 1.0.0 (پیش فرض): انتشار اولیه.

• ذخیره خودکار ( اسناد ): بله

• شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.

• نقل قول :

@Manual{,
  title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
  author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
  year = {2020},
  note = {R package version 0.1.0},
  doi = {10.5281/zenodo.3960218},
  url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}

پنگوئن ها / پردازش شده (پیکربندی پیش فرض)

• توضیحات پیکربندی : penguins/processed شده جایگزینی برای مجموعه داده iris است. این شامل 4 ویژگی عددی نرمال شده ارائه شده به عنوان یک تانسور منفرد، بدون مقادیر گم شده است و برچسب کلاس (گونه) به عنوان یک عدد صحیح (n = 334) ارائه می شود.

• حجم دانلود : 25.05 KiB

• حجم مجموعه داده : 17.61 KiB

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به as_supervised doc ): ('features', 'species')

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

پنگوئن / ساده

• توضیحات پیکربندی : penguins/simple از مجموعه داده خام پردازش شده است، با برچسب‌های کلاس ساده‌شده که از فیلدهای متنی مشتق شده‌اند، مقادیر گمشده به‌عنوان NaN/NA علامت‌گذاری شده‌اند و تنها 7 ویژگی مهم را حفظ می‌کند (n = 344).

• حجم دانلود : 13.20 KiB

• حجم مجموعه داده : 56.10 KiB

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'body_mass_g': float32,
    'culmen_depth_mm': float32,
    'culmen_length_mm': float32,
    'flipper_length_mm': float32,
    'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised نظارت شده رجوع کنید): ({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

پنگوئن / خام

• توضیحات پیکربندی : penguins/raw کپی اصلی و پردازش نشده از @allisonhorst است که شامل تمام 17 ویژگی است که به صورت انواع عددی یا به صورت متن خام ارائه شده است (n = 344).

• حجم دانلود : 49.72 KiB

• اندازه مجموعه داده : 164.51 KiB

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'Body Mass (g)': float32,
    'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
    'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
    'Culmen Depth (mm)': float32,
    'Culmen Length (mm)': float32,
    'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
    'Delta 13 C (o/oo)': float32,
    'Delta 15 N (o/oo)': float32,
    'Flipper Length (mm)': float32,
    'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
    'Island': Text(shape=(), dtype=string),
    'Region': Text(shape=(), dtype=string),
    'Sample Number': int32,
    'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
    'Species': Text(shape=(), dtype=string),
    'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
    'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (به as_supervised doc مراجعه کنید): None

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):