- বর্ণনা :
অ্যান্টার্কটিকার পামার দ্বীপপুঞ্জে তিনটি পেঙ্গুইন প্রজাতির পরিমাপ।
এই তথ্যগুলি 2007 - 2009 থেকে ডাঃ ক্রিস্টেন গরম্যান পামার স্টেশন লং টার্ম ইকোলজিক্যাল রিসার্চ প্রোগ্রামের মাধ্যমে সংগ্রহ করেছিলেন, ইউএস লং টার্ম ইকোলজিক্যাল রিসার্চ নেটওয়ার্কের অংশ। ডেটা মূলত এনভায়রনমেন্টাল ডেটা ইনিশিয়েটিভ (EDI) ডেটা পোর্টাল থেকে আমদানি করা হয়েছিল এবং পামার স্টেশন ডেটা নীতি অনুসারে CC0 লাইসেন্স ("কোনও অধিকার সংরক্ষিত নেই") দ্বারা ব্যবহারের জন্য উপলব্ধ৷ এই অনুলিপিটি অ্যালিসন হর্স্টের গিটহাব সংগ্রহস্থল থেকে আমদানি করা হয়েছিল।
সোর্স কোড :
tfds.datasets.penguins.Builderসংস্করণ :
-
1.0.0(ডিফল্ট): প্রাথমিক প্রকাশ।
-
স্বয়ংক্রিয় ক্যাশে ( ডকুমেন্টেশন ): হ্যাঁ
চিত্র ( tfds.show_examples ): সমর্থিত নয়।
উদ্ধৃতি :
@Manual{,
title = {palmerpenguins: Palmer Archipelago (Antarctica) penguin data},
author = {Allison Marie Horst and Alison Presmanes Hill and Kristen B Gorman},
year = {2020},
note = {R package version 0.1.0},
doi = {10.5281/zenodo.3960218},
url = {https://allisonhorst.github.io/palmerpenguins/},
}
পেঙ্গুইন/প্রসেসড (ডিফল্ট কনফিগারেশন)
কনফিগার বিবরণ :
penguins/processedহলirisডেটাসেটের জন্য একটি ড্রপ-ইন প্রতিস্থাপন। এটিতে একটি একক টেনসর হিসাবে উপস্থাপিত 4টি স্বাভাবিক সংখ্যাসূচক বৈশিষ্ট্য রয়েছে, কোনও অনুপস্থিত মান এবং শ্রেণী লেবেল (প্রজাতি) একটি পূর্ণসংখ্যা (n = 334) হিসাবে উপস্থাপন করা হয়েছে।ডাউনলোড সাইজ :
25.05 KiBডেটাসেটের আকার :
17.61 KiBবিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'train' | ৩৩৪ |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'features': Tensor(shape=(4,), dtype=float32),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| বৈশিষ্ট্য | টেনসর | (৪,) | float32 | |
| প্রজাতি | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):('features', 'species')উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
পেঙ্গুইন/সাধারণ
কনফিগারেশনের বিবরণ :
penguins/simpleকাঁচা ডেটাসেট থেকে প্রক্রিয়া করা হয়েছে, পাঠ্য ক্ষেত্র থেকে প্রাপ্ত সরলীকৃত শ্রেণী লেবেল, অনুপস্থিত মানগুলি NaN/NA হিসাবে চিহ্নিত করা হয়েছে এবং শুধুমাত্র 7টি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য (n = 344) ধরে রেখেছে।ডাউনলোড সাইজ :
13.20 KiBডেটাসেটের আকার :
56.10 KiBবিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'train' | 344 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'body_mass_g': float32,
'culmen_depth_mm': float32,
'culmen_length_mm': float32,
'flipper_length_mm': float32,
'island': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'sex': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| বডি_মাস_জি | টেনসর | float32 | ||
| culmen_depth_mm | টেনসর | float32 | ||
| culmen_length_mm | টেনসর | float32 | ||
| ফ্লিপার_দৈর্ঘ্য_মিমি | টেনসর | float32 | ||
| দ্বীপ | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
| যৌনতা | ক্লাসলেবেল | int64 | ||
| প্রজাতি | ক্লাসলেবেল | int64 |
তত্ত্বাবধান করা কী (
as_supervisedডক হিসাবে ):({'body_mass_g': 'body_mass_g', 'culmen_depth_mm': 'culmen_depth_mm', 'culmen_length_mm': 'culmen_length_mm', 'flipper_length_mm': 'flipper_length_mm', 'island': 'island', 'sex': 'sex', 'species': 'species'}, 'species')উদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):
পেঙ্গুইন/কাঁচা
কনফিগারেশনের বিবরণ :
penguins/rawহল @allisonhorst-এর আসল, অপ্রসেসড কপি, সমস্ত 17টি বৈশিষ্ট্য সমন্বিত, হয় সংখ্যাসূচক প্রকার বা কাঁচা পাঠ (n = 344) হিসাবে উপস্থাপিত।ডাউনলোড
49.72 KiBডেটাসেটের আকার :
164.51 KiBবিভাজন :
| বিভক্ত | উদাহরণ |
|---|---|
'train' | 344 |
- বৈশিষ্ট্য গঠন :
FeaturesDict({
'Body Mass (g)': float32,
'Clutch Completion': Text(shape=(), dtype=string),
'Comments': Text(shape=(), dtype=string),
'Culmen Depth (mm)': float32,
'Culmen Length (mm)': float32,
'Date Egg': Text(shape=(), dtype=string),
'Delta 13 C (o/oo)': float32,
'Delta 15 N (o/oo)': float32,
'Flipper Length (mm)': float32,
'Individual ID': Text(shape=(), dtype=string),
'Island': Text(shape=(), dtype=string),
'Region': Text(shape=(), dtype=string),
'Sample Number': int32,
'Sex': Text(shape=(), dtype=string),
'Species': Text(shape=(), dtype=string),
'Stage': Text(shape=(), dtype=string),
'studyName': Text(shape=(), dtype=string),
})
- বৈশিষ্ট্য ডকুমেন্টেশন :
| বৈশিষ্ট্য | ক্লাস | আকৃতি | ডিটাইপ | বর্ণনা |
|---|---|---|---|---|
| ফিচারসডিক্ট | ||||
| শরীরের ভর (g) | টেনসর | float32 | ||
| ক্লাচ সমাপ্তি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| মন্তব্য | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| কুলমেন গভীরতা (মিমি) | টেনসর | float32 | ||
| কুলমেন দৈর্ঘ্য (মিমি) | টেনসর | float32 | ||
| খেজুর ডিম | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| ডেল্টা 13 C (o/oo) | টেনসর | float32 | ||
| ডেল্টা 15 N (o/oo) | টেনসর | float32 | ||
| ফ্লিপার দৈর্ঘ্য (মিমি) | টেনসর | float32 | ||
| স্বতন্ত্র আইডি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| দ্বীপ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| অঞ্চল | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| নমুনা নম্বর | টেনসর | int32 | ||
| সেক্স | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| প্রজাতি | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| মঞ্চ | পাঠ্য | স্ট্রিং | ||
| অধ্যয়নের নাম | পাঠ্য | স্ট্রিং |
তত্ত্বাবধান করা কী (দেখুন
as_superviseddoc ):Noneউদাহরণ ( tfds.as_dataframe ):