patch_camelyon

• شرح :

معیار PatchCamelyon یک مجموعه داده طبقه بندی تصویر جدید و چالش برانگیز است. این شامل 327.680 تصویر رنگی (96 x 96 پیکسل) است که از اسکن‌های هیستوپاتولوژیک بخش‌های غدد لنفاوی استخراج شده است. هر تصویر با یک برچسب دودویی نشان‌دهنده وجود بافت متاستاتیک است. PCam معیار جدیدی برای مدل‌های یادگیری ماشین ارائه می‌کند: بزرگ‌تر از CIFAR10، کوچک‌تر از Imagenet، قابل آموزش روی یک GPU.

• اسناد اضافی : کاوش در کاغذها با کد north_east

• صفحه اصلی : https://patchcamelyon.grand-challenge.org/

• کد منبع : tfds.datasets.patch_camelyon.Builder

• نسخه ها :

  • 2.0.0 (پیش‌فرض): API تقسیم جدید ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم دانلود : 7.48 GiB

• حجم مجموعه داده : 7.06 GiB

• ذخیره خودکار ( اسناد ): خیر

• تقسیم ها :

• ساختار ویژگی :

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(96, 96, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• مستندات ویژگی :

• کلیدهای نظارت شده (مشاهده as_supervised doc ): ('image', 'label')

• شکل ( tfds.show_examples ):

• مثال‌ها ( tfds.as_dataframe ):

• نقل قول :

@misc{b_s_veeling_j_linmans_j_winkens_t_cohen_2018_2546921,
  author       = {B. S. Veeling, J. Linmans, J. Winkens, T. Cohen, M. Welling},
  title        = {Rotation Equivariant CNNs for Digital Pathology},
  month        = sep,
  year         = 2018,
  doi          = {10.1007/978-3-030-00934-2_24},
  url          = {https://doi.org/10.1007/978-3-030-00934-2_24}
}