oxford_iiit_pet

• Tanım :

Oxford-IIIT evcil hayvan veri seti, her sınıf için yaklaşık 200 görsel içeren 37 kategorili bir evcil hayvan görseli veri setidir. Görüntülerin ölçek, poz ve ışıklandırma açısından büyük farklılıkları var. Tüm görsellerde cins ve türlerle ilgili temel gerçek açıklamaları bulunur. Ek olarak, eğitim bölümü için kafa sınırlayıcı kutular sağlanmıştır ve bu veri kümesinin basit nesne algılama görevleri için kullanılmasına olanak tanır. Test bölümünde sınırlayıcı kutular boştur.

• Ek Belgeler : north_east Kodlu Makaleleri Keşfedin

• Ana sayfa : http://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/

• Kaynak kodu : tfds.datasets.oxford_iiit_pet.Builder

• Sürümler :

  • 4.0.0 (varsayılan) nights_stay : Baş sınırlayıcı kutular ekleyin. Bozuk görüntüleri düzeltin. Veri kümesi URL'sini güncelleyin.

• İndirme boyutu : 773.52 MiB

• Veri kümesi boyutu : 773.68 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Hayır

• Bölünmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar ( as_supervised belgesine bakın): ('image', 'label')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}