oxford_iiit_pet

  • توضیحات :

مجموعه داده های حیوانات خانگی Oxford-IIIT یک مجموعه داده تصاویر حیوانات خانگی 37 دسته است که تقریباً 200 تصویر برای هر کلاس دارد. تصاویر دارای تغییرات زیادی در مقیاس، ژست و نور هستند. همه تصاویر دارای حاشیه نویسی حقیقت زمینی مربوط به نژاد و گونه هستند. علاوه بر این، جعبه‌های محدودکننده سر برای تقسیم آموزشی ارائه شده است که امکان استفاده از این مجموعه داده را برای کارهای ساده تشخیص اشیا فراهم می‌کند. در تقسیم آزمایشی، کادرهای محدود کننده خالی هستند.

تقسیم کنید نمونه ها
'test' 3,669
'train' 3,680
  • ساختار ویژگی : 
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'head_bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=37),
    'segmentation_mask': Image(shape=(None, None, 1), dtype=uint8),
    'species': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
  • مستندات ویژگی :
ویژگی کلاس شکل نوع D توضیحات
FeaturesDict
file_name متن رشته
head_bbox ویژگی BBox (4،) float32
تصویر تصویر (هیچ، هیچ، 3) uint8
برچسب ClassLabel int64
segmentation_mask تصویر (هیچ، هیچ، 1) uint8
گونه ها ClassLabel int64
  • نقل قول : 
@InProceedings{parkhi12a,
  author       = "Parkhi, O. M. and Vedaldi, A. and Zisserman, A. and Jawahar, C.~V.",
  title        = "Cats and Dogs",
  booktitle    = "IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition",
  year         = "2012",
}