- Açıklama :
 
Opinosis Opinion Dataset, 51 konu için incelemelerden çıkarılan cümlelerden oluşur. Konular ve görüşler Tripadvisor, Edmunds.com ve Amazon.com'dan alınmıştır.
Ek Belgeler : Belgeleri Keşfedin
Ana sayfa : http://kavita-ganesan.com/opinosis/
Kaynak kodu :
tfds.datasets.opinosis.Buildersürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): Sürüm notu yok. 
-  
 İndirme boyutu :
739.65 KiBVeri kümesi boyutu :
725.45 KiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet
bölmeler :
| Bölmek | örnekler | 
|---|---|
 'train' | 51 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'review_sents': Text(shape=(), dtype=string),
    'summaries': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| inceleme_sents | Metin | sicim | ||
| özetler | Sıra(Metin) | (Hiçbiri,) | sicim | 
Denetimli anahtarlar (Bkz
as_superviseddoc ):('review_sents', 'summaries')Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.
Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
 
@inproceedings{ganesan2010opinosis,
  title={Opinosis: a graph-based approach to abstractive summarization of highly redundant opinions},
  author={Ganesan, Kavita and Zhai, ChengXiang and Han, Jiawei},
  booktitle={Proceedings of the 23rd International Conference on Computational Linguistics},
  pages={340--348},
  year={2010},
  organization={Association for Computational Linguistics}
}