görüş_abstracts

• Açıklama :

İki alt veri kümesi vardır:

(1) RottenTomatoes: http://rottentomatoes.com/ adresinden taranan film eleştirmenleri ve fikir birliği "_movie_name", "_movie_id", "_critics" ve "_critic_consensus" alanlarına sahiptir.

(2) IDebate: http://idebate.org/ adresinden taranan argümanlar "_debate_name", "_debate_id", "_claim", "_claim_id", "_argument_sentences" alanlarına sahiptir.

Ayrıca bkz. https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txt

• Ana sayfa : https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/data.html

• Kaynak kodu : tfds.datasets.opinion_abstracts.Builder

• sürümler :

  • 1.0.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 20.08 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Alıntı :

@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
    title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
    author = "Wang, Lu  and
      Ling, Wang",
    booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
    month = jun,
    year = "2016",
    address = "San Diego, California",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007",
    doi = "10.18653/v1/N16-1007",
    pages = "47--57",
}

görüş_abstracts/rotten_tomatoes (varsayılan yapılandırma)

• Yapılandırma açıklaması : 3.731 filmin profesyonel eleştirmenleri ve fikir birliği.

• Veri kümesi boyutu : 50.10 MiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    '_critic_consensus': string,
    '_critics': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_movie_id': string,
    '_movie_name': string,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): ('_critics', '_critic_consensus')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

görüş_özetleri/idebate

• Yapılandırma açıklaması : 676 tartışma için 2.259 hak talebi.

• Veri kümesi boyutu : 3.15 MiB

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    '_argument_sentences': Sequence({
        'key': string,
        'value': string,
    }),
    '_claim': string,
    '_claim_id': string,
    '_debate_name': string,
})

• Özellik belgeleri :

• Denetlenen anahtarlar (Bkz. as_supervised doc ): ('_argument_sentences', '_claim')

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):