açık kitapka

• Açıklama :

Veri seti 5.957 adet 4'lü çoktan seçmeli soru içermektedir. Ek olarak, 5.167 kitle kaynaklı ortak bilgi olgusu ve her sorunun kaynak temel olgusu, bir insan doğruluk puanı, bir netlik puanı ve anonimleştirilmiş bir kitle çalışanı ile ilişkilendirildiği eğit/geliştir/test sorularının genişletilmiş bir sürümünü sağlarlar. İD.

• Ek Belgeler : north_east Belgeleri Keşfedin

• Ana sayfa : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• Kaynak kodu : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• sürümler :

  • 0.1.0 (varsayılan): Sürüm notu yok.

• İndirme boyutu : 1.38 MiB

• Veri kümesi boyutu : 2.40 MiB

• Otomatik önbelleğe alınmış ( belgeleme ): Evet

• bölmeler :

• Özellik yapısı :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Özellik belgeleri :

• Denetimli anahtarlar (Bkz as_supervised doc ): ('question', 'answerKey')

• Şekil ( tfds.show_examples ): Desteklenmiyor.

• Örnekler ( tfds.as_dataframe ):

• Alıntı :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}