openbookqa

• opis :

Zbiór danych zawiera 5957 4-kierunkowych pytań wielokrotnego wyboru. Ponadto dostarczają 5167 faktów z powszechnej wiedzy pochodzących z crowdsourcingu oraz rozszerzoną wersję pytań do treningu/programisty/testu, w których każde pytanie jest powiązane z podstawowym faktem, z którego pochodzi, wynikiem ludzkiej dokładności, wynikiem przejrzystości i anonimowym pracownikiem społecznościowym ID.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started

• Kod źródłowy : tfds.datasets.openbookqa.Builder

• Wersje :

  • 0.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 1.38 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 2.40 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
    'clarity': float32,
    'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
    'humanScore': float32,
    'question': FeaturesDict({
        'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),
        'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),
        'stem': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): ('question', 'answerKey')

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@article{mihaylov2018can,
  title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
  author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
  journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
  year={2018}
}