- คำอธิบาย :
Open Images เป็นการเปิดตัวร่วมกันของรูปภาพประมาณ 9 ล้านภาพ โดยมีป้ายกำกับระดับรูปภาพ กล่องขอบเขตวัตถุ มาสก์การแบ่งส่วนวัตถุ และความสัมพันธ์ทางภาพ ชุดข้อมูลขนาดใหญ่และหลากหลายที่ไม่เหมือนใครนี้ออกแบบมาเพื่อกระตุ้นความก้าวหน้าอันล้ำสมัยในการวิเคราะห์และทำความเข้าใจภาพ
ข้อมูลนี้มีข้อมูลจากการติดตาม Object Detection ของการแข่งขัน เป้าหมายในเส้นทางนี้คือการทำนายกล่องที่มีขอบเขตจำกัดรอบอินสแตนซ์ออบเจ็กต์ทั้งหมด 500 คลาส
รูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบด้วยป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวก ซึ่งระบุว่ามีคลาสออบเจ็กต์บางคลาสอยู่ และป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงลบ ระบุว่าคลาสบางคลาสหายไป ในการแข่งขัน คลาสที่ไม่มีคำอธิบายประกอบอื่นๆ ทั้งหมดจะไม่รวมอยู่ในการประเมินในภาพนั้น สำหรับป้ายกำกับระดับรูปภาพเชิงบวกแต่ละรายการในรูปภาพ ทุกอินสแตนซ์ของคลาสอ็อบเจ็กต์นั้นในรูปภาพจะถูกใส่คำอธิบายประกอบ
- หน้าแรก : https://storage.googleapis.com/openimages/web/challenge2019.html 
- ซอร์สโค้ด : - tfds.datasets.open_images_challenge2019_detection.Builder
- รุ่น : -  1.0.0(ค่าเริ่มต้น): ไม่มีบันทึกประจำรุ่น
 
-  
- ขนาดการดาวน์โหลด : - 534.63 GiB
- แคชอัตโนมัติ ( เอกสาร ): No 
- แยก : 
| แยก | ตัวอย่าง | 
|---|---|
| 'test' | 99,999 | 
| 'train' | 1,743,042 | 
| 'validation' | 41,620 | 
- โครงสร้างคุณสมบัติ :
FeaturesDict({
    'bobjects': Sequence({
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'is_group_of': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
    }),
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'objects': Sequence({
        'confidence': float32,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=500),
        'source': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
- เอกสารคุณสมบัติ :
| คุณสมบัติ | ระดับ | รูปร่าง | ประเภทD | คำอธิบาย | 
|---|---|---|---|---|
| คุณสมบัติDict | ||||
| วัตถุ | ลำดับ | |||
| bobjects/bbox | คุณสมบัติ BBox | (4,) | ลอย32 | |
| bobjects/is_group_of | เทนเซอร์ | บูล | ||
| วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
| รหัส | ข้อความ | เชือก | ||
| ภาพ | ภาพ | (ไม่มี ไม่มี 3) | uint8 | |
| วัตถุ | ลำดับ | |||
| วัตถุ/ความมั่นใจ | เทนเซอร์ | ลอย32 | ||
| วัตถุ/ฉลาก | ClassLabel | int64 | ||
| วัตถุ/แหล่งที่มา | ข้อความ | เชือก | 
- คีย์ภายใต้การดูแล (ดู - as_superviseddoc ):- None
- การอ้างอิง : 
open_images_challenge2019_detection/200k (การกำหนดค่าเริ่มต้น)
- คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 200,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG 
- ขนาดชุดข้อมูล : - 59.06 GiB
- รูป ( tfds.show_examples ): 

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):
open_images_challenge2019_detection/300k
- คำอธิบายการกำหนดค่า : รูปภาพมีขนาดสูงสุด 300,000 พิกเซล ที่คุณภาพ 72 JPEG 
- ขนาดชุดข้อมูล : - 80.10 GiB
- รูป ( tfds.show_examples ): 

- ตัวอย่าง ( tfds.as_dataframe ):