- Sự miêu tả :
Bộ dữ liệu Omniglot dành cho việc học một lần. Bộ dữ liệu này chứa 1623 ký tự viết tay khác nhau từ 50 bảng chữ cái khác nhau.
Tài liệu bổ sung : Khám phá trên Papers With Code
Trang chủ : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Mã nguồn :
tfds.image_classification.Omniglot
Phiên bản :
-
3.0.0
(mặc định): API phân tách mới ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Kích thước tải xuống :
17.95 MiB
Kích thước tập dữ liệu :
12.29 MiB
Tự động lưu vào bộ nhớ đệm ( tài liệu ): Có
Tách :
Tách ra | Ví dụ |
---|---|
'small1' | 2.720 |
'small2' | 3.120 |
'test' | 13.180 |
'train' | 19.280 |
- Cấu trúc tính năng :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- Tài liệu tính năng :
Tính năng | Lớp học | Hình dạng | Kiểu dữ liệu | Sự miêu tả |
---|---|---|---|---|
Tính năngTừ điển | ||||
bảng chữ cái | Nhãn lớp | int64 | ||
alphabet_char_id | Tensor | int64 | ||
hình ảnh | Hình ảnh | (105, 105, 3) | uint8 | |
nhãn | Nhãn lớp | int64 |
Khóa được giám sát (Xem tài liệu
as_supervised
):('image', 'label')
Hình ( tfds.show_examples ):
- Ví dụ ( tfds.as_dataframe ):
- Trích dẫn :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}