- Tanım :
Tek seferde öğrenme için çok dilli veri seti. Bu veri seti, 50 farklı alfabeden 1623 farklı el yazısı karakterini içerir.
Ek Belgeler : Kodlu Belgelerde Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.Omniglot
Sürümler :
-
3.0.0
(varsayılan): Yeni bölme API'si ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
İndirme boyutu :
17.95 MiB
Veri kümesi boyutu :
12.29 MiB
Otomatik önbelleğe alma ( dokümantasyon ): Evet
Bölmeler :
Bölmek | Örnekler |
---|---|
'small1' | 2.720 |
'small2' | 3.120 |
'test' | 13.180 |
'train' | 19.280 |
- Özellik yapısı :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- Özellik dokümantasyonu :
Özellik | Sınıf | Şekil | Veri türü | Tanım |
---|---|---|---|---|
ÖzelliklerDict | ||||
alfabe | SınıfEtiketi | int64 | ||
alfabe_karakter_kimliği | Tensör | int64 | ||
görüntü | Görüntü | (105, 105, 3) | uint8 | |
etiket | SınıfEtiketi | int64 |
Gözetimli anahtarlar (Bkz.
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Şekil ( tfds.show_examples ):
- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
- Alıntı :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}