- Tanım :
 
Tek seferde öğrenme için çok dilli veri seti. Bu veri seti, 50 farklı alfabeden 1623 farklı el yazısı karakterini içerir.
Ek Belgeler : Kodlu Belgelerde Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/brendenlake/omniglot/
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.OmniglotSürümler :
-  
3.0.0(varsayılan): Yeni bölme API'si ( https://tensorflow.org/datasets/splits ) 
-  
 İndirme boyutu :
17.95 MiBVeri kümesi boyutu :
12.29 MiBOtomatik önbelleğe alma ( dokümantasyon ): Evet
Bölmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'small1' | 2.720 | 
 'small2' | 3.120 | 
 'test' | 13.180 | 
 'train' | 19.280 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
    'alphabet_char_id': int64,
    'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- Özellik dokümantasyonu :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Veri türü | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| alfabe | SınıfEtiketi | int64 | ||
| alfabe_karakter_kimliği | Tensör | int64 | ||
| görüntü | Görüntü | (105, 105, 3) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | 
Gözetimli anahtarlar (Bkz.
as_superviseddoc ):('image', 'label')Şekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
- Alıntı :
 
@article{lake2015human,
  title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
  author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
  journal={Science},
  volume={350},
  number={6266},
  pages={1332--1338},
  year={2015},
  publisher={American Association for the Advancement of Science}
}