- وصف :
مجموعة بيانات أومنيجلوت للتعلم الفوري. تحتوي هذه المجموعة على ١٦٢٣ حرفًا مكتوبًا بخط اليد من ٥٠ حرفًا أبجديًا مختلفًا.
وثائق إضافية : استكشف الأوراق البحثية باستخدام الكود
الصفحة الرئيسية : https://github.com/brendenlake/omniglot/
كود المصدر :
tfds.image_classification.Omniglot
الإصدارات :
-
3.0.0
(افتراضي): واجهة برمجة التطبيقات المنقسمة الجديدة ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
حجم التنزيل :
17.95 MiB
حجم مجموعة البيانات :
12.29 MiB
التخزين المؤقت التلقائي ( التوثيق ): نعم
انقسامات :
ينقسم | أمثلة |
---|---|
'small1' | 2,720 |
'small2' | 3,120 |
'test' | 13,180 |
'train' | 19,280 |
- هيكل الميزة :
FeaturesDict({
'alphabet': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=50),
'alphabet_char_id': int64,
'image': Image(shape=(105, 105, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1623),
})
- توثيق الميزة :
ميزة | فصل | شكل | نوع البيانات | وصف |
---|---|---|---|---|
قاموس الميزات | ||||
الأبجدية | تسمية الفئة | int64 | ||
معرف حرف الأبجدية | الموتر | int64 | ||
صورة | صورة | (105، 105، 3) | uint8 | |
ملصق | تسمية الفئة | int64 |
المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند
as_supervised
):('image', 'label')
الشكل ( tfds.show_examples ):
- أمثلة ( tfds.as_dataframe ):
- الاستشهاد :
@article{lake2015human,
title={Human-level concept learning through probabilistic program induction},
author={Lake, Brenden M and Salakhutdinov, Ruslan and Tenenbaum, Joshua B},
journal={Science},
volume={350},
number={6266},
pages={1332--1338},
year={2015},
publisher={American Association for the Advancement of Science}
}