multi_nli

• opis :

Korpus Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) to zbiór 433 000 par zdań z adnotacjami zawierającymi tekstowe implikacje. Korpus jest wzorowany na korpusie SNLI, ale różni się tym, że obejmuje szereg gatunków tekstu mówionego i pisanego oraz obsługuje charakterystyczną ocenę uogólnienia międzygatunkowego. Korpus posłużył jako podstawa do wspólnego zadania warsztatu RepEval 2017 w EMNLP w Kopenhadze.

• Dodatkowa dokumentacja : Przeglądaj dokumenty z kodem na north_east

• Strona główna : https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/

• Kod źródłowy : tfds.text.MultiNLI

• Wersje :

  • 1.1.0 (domyślnie): Brak informacji o wersji.

• Rozmiar pliku do pobrania : 216.34 MiB

• Rozmiar zestawu danych : 89.50 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (Zobacz dokument as_supervised ): None

• Rysunek ( tfds.show_examples ): Nieobsługiwany.

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

• Cytat :

@InProceedings{N18-1101,
  author = "Williams, Adina
            and Nangia, Nikita
            and Bowman, Samuel",
  title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
           Sentence Understanding through Inference",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
               the North American Chapter of the
               Association for Computational Linguistics:
               Human Language Technologies, Volume 1 (Long
               Papers)",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  pages = "1112--1122",
  location = "New Orleans, Louisiana",
  url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}