• Description :

Ensemble de données multi-actualités

Multi-News propose des articles d'actualité et des résumés rédigés par des experts, issus du site d'information newser.com . Chaque résumé est rédigé par des rédacteurs professionnels et inclut des liens vers les articles originaux cités.

Il s’agit du premier ensemble de données à grande échelle pour la synthèse multi-documents d’articles de presse.

Chaque enregistrement a deux caractéristiques :

• document : Textes d'articles de presse, séparés par un jeton spécial "|||||".

• summary : Résumé de l'actualité.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les documents avec le code north_east

• Page d'accueil : https://github.com/Alex-Fabbri/Multi-News

• Code source : tfds.datasets.multi_news.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 : Version initiale.
  • 2.0.0 : [Ne pas utiliser] Mettre à jour l'ensemble de données avec des URL valides.
  • 2.1.0 (par défaut) nights_stay : Mettre à jour le jeu de données avec les URL correctes. Les URL de cette version proviennent du dépôt de données de HuggingFace, géré par le même auteur : https://huggingface.co/datasets/alexfabbri/multi_news

• Taille du téléchargement : 721.73 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 666.50 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'document': Text(shape=(), dtype=string),
    'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ('document', 'summary')

• Figure ( tfds.show_examples ) : Non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

• Citation :

@misc{alex2019multinews,
    title={Multi-News: a Large-Scale Multi-Document Summarization Dataset and Abstractive Hierarchical Model},
    author={Alexander R. Fabbri and Irene Li and Tianwei She and Suyi Li and Dragomir R. Radev},
    year={2019},
    eprint={1906.01749},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}