- توضیحات :
MTNT: ترجمه ماشینی متن پر سر و صدا
صفحه اصلی : https://pmichel31415.github.io/mtnt/index.html
کد منبع :
tfds.translate.mtnt.Mtntنسخه ها :
-
1.0.0(پیش فرض): انتشار اولیه.
-
حجم دانلود :
35.08 MiBذخیره خودکار ( اسناد ): بله
ساختار ویژگی :
FeaturesDict({
'dst': Text(shape=(), dtype=string),
'src': Text(shape=(), dtype=string),
})
- مستندات ویژگی :
| ویژگی | کلاس | شکل | نوع D | شرح |
|---|---|---|---|---|
| FeaturesDict | ||||
| dst | متن | رشته | ||
| src | متن | رشته |
کلیدهای نظارت شده (نگاه کنید به
as_superviseddoc ):('src', 'dst')شکل ( tfds.show_examples ): پشتیبانی نمی شود.
نقل قول :
@InProceedings{michel2018mtnt,
author = {Michel, Paul and Neubig, Graham},
title = {MTNT: A Testbed for Machine Translation of Noisy Text},
booktitle = {Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing}
}
mtnt/en-fr (پیکربندی پیش فرض)
حجم مجموعه داده :
11.33 MiBتقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 1020 |
'train' | 35692 |
'valid' | 811 |
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
mtnt/en-ja
حجم مجموعه داده :
4.41 MiBتقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 946 |
'train' | 5746 |
'valid' | 892 |
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):
mtnt/fr-en
حجم مجموعه داده :
8.28 MiBتقسیم ها :
| شکاف | مثال ها |
|---|---|
'test' | 1022 |
'train' | 18942 |
'valid' | 876 |
- مثالها ( tfds.as_dataframe ):