متحركه

• الوصف :

متغير متحرك لقاعدة بيانات MNIST للأرقام المكتوبة بخط اليد. هذه هي البيانات المستخدمة من قبل المؤلفين للإبلاغ عن أداء النموذج. راجع tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence لتوليد بيانات التدريب / التحقق من الصحة من مجموعة بيانات MNIST.

• وثائق إضافية : استكشف في الأوراق باستخدام الرمز north_east

• الصفحة الرئيسية : http://www.cs.toronto.edu/~nitish/unsupervised_video/

• كود المصدر : tfds.video.MovingMnist

• إصدارات :

  • 1.0.0 (افتراضي): تقسيم API الجديد ( https://tensorflow.org/datasets/splits )

• حجم التحميل : 781.25 MiB

• حجم مجموعة البيانات : 91.70 MiB

• التخزين المؤقت التلقائي ( الوثائق ): نعم

• الانقسامات :

• هيكل الميزة :

FeaturesDict({
    'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})

• وثائق الميزة :

• المفاتيح الخاضعة للإشراف (انظر المستند as_supervised ): None

• الشكل ( tfds.show_examples ): غير مدعوم.

• أمثلة ( tfds.as_dataframe ):

• الاقتباس :

@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
  author    = {Nitish Srivastava and
               Elman Mansimov and
               Ruslan Salakhutdinov},
  title     = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1502.04681},
  year      = {2015},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1502.04681},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}