- Tanım :
 
MNISTCorrupted, MNIST veri kümesindeki test görüntülerine 15 bozulma eklenerek oluşturulan bir veri kümesidir. Bu veri kümesi, orijinal yazarlar tarafından yüklenen statik, bozuk MNIST test görüntülerini sarar
Ek Belgeler : Kodlu Makaleleri Keşfedin
Ana sayfa : https://github.com/google-research/mnist-c
Kaynak kodu :
tfds.image_classification.MNISTCorruptedSürümler :
-  
1.0.0(varsayılan): Yeni bölünmüş API 
-  
 İndirme boyutu :
235.23 MiBOtomatik önbelleğe alınmış ( belgeler ): Evet
Bölünmeler :
| Bölmek | Örnekler | 
|---|---|
 'test' | 10.000 | 
 'train' | 60.000 | 
- Özellik yapısı :
 
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Özellik belgeleri :
 
| Özellik | Sınıf | Şekil | Dtipi | Tanım | 
|---|---|---|---|---|
| ÖzelliklerDict | ||||
| görüntü | Resim | (28, 28, 1) | uint8 | |
| etiket | SınıfEtiketi | int64 | 
Denetlenen anahtarlar (
as_supervisedbelgesine bakın):('image', 'label')Alıntı :
@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}
mnist_corrupted/identity (varsayılan yapılandırma)
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: kimlik
Veri kümesi boyutu :
21.00 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/shot_noise
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: shot_noise
Veri kümesi boyutu :
15.05 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/impulse_noise
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: impuls_noise
Veri kümesi boyutu :
24.61 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/glass_blur
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: glass_blur
Veri kümesi boyutu :
35.91 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/motion_blur
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: motion_blur
Veri kümesi boyutu :
32.45 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/shear
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: kesme
Veri kümesi boyutu :
27.73 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/scale
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: ölçek
Veri kümesi boyutu :
17.41 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/rotate
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: döndürme
Veri kümesi boyutu :
27.09 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/parlaklık
Yapılandırma açıklaması : Bozulma yöntemi: parlaklık
Veri kümesi boyutu :
20.52 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/translate
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: tercüme et
Veri kümesi boyutu :
20.88 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/stripe
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: şerit
Veri kümesi boyutu :
23.09 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/fog
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: sis
Veri kümesi boyutu :
35.76 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/spatter
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: sıçrama
Veri kümesi boyutu :
29.67 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/dotted_line
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: dotted_line
Veri kümesi boyutu :
24.45 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/zikzak
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: zigzag
Veri kümesi boyutu :
25.91 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):
 
mnist_corrupted/canny_edges
Yapılandırma açıklaması : Yolsuzluk yöntemi: canny_edges
Veri kümesi boyutu :
13.23 MiBŞekil ( tfds.show_examples ):

- Örnekler ( tfds.as_dataframe ):