- Descrição :
MNISTCorrupted é um conjunto de dados gerado pela adição de 15 corrupções às imagens de teste no conjunto de dados MNIST. Este conjunto de dados agrupa as imagens de teste MNIST estáticas e corrompidas enviadas pelos autores originais
Documentação adicional : Explore artigos com código
Página inicial : https://github.com/google-research/mnist-c
Código fonte :
tfds.image_classification.MNISTCorruptedVersões :
-
1.0.0(padrão): Nova API dividida
-
Tamanho do download :
235.23 MiBArmazenado em cache automaticamente ( documentação ): Sim
Divisões :
| Dividir | Exemplos |
|---|---|
'test' | 10.000 |
'train' | 60.000 |
- Estrutura de recursos :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})
- Documentação de recursos :
| Recurso | Aula | Forma | Tipo D | Descrição |
|---|---|---|---|---|
| RecursosDict | ||||
| imagem | Imagem | (28, 28, 1) | uint8 | |
| rótulo | ClassLabel | int64 |
Chaves supervisionadas (consulte o documento
as_supervised):('image', 'label')Citação :
@article{mu2019mnist,
title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
year={2019}
}
mnist_corrupted/identity (configuração padrão)
Descrição da configuração : Método de corrupção: identidade
Tamanho do conjunto de dados :
21.00 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/shot_noise
Descrição da configuração : Método de corrupção: shot_noise
Tamanho do conjunto de dados :
15.05 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/impulse_noise
Descrição da configuração : Método de corrupção: impulso_noise
Tamanho do conjunto de dados :
24.61 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/glass_blur
Descrição da configuração : Método de corrupção: glass_blur
Tamanho do conjunto de dados :
35.91 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/motion_blur
Descrição da configuração : Método de corrupção: motion_blur
Tamanho do conjunto de dados :
32.45 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/cisalhamento
Descrição da configuração : Método de corrupção: cisalhamento
Tamanho do conjunto de dados :
27.73 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/escala
Descrição da configuração : Método de corrupção: escala
Tamanho do conjunto de dados :
17.41 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/girar
Descrição da configuração : Método de corrupção: girar
Tamanho do conjunto de dados :
27.09 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/brilho
Descrição da configuração : Método de corrupção: brilho
Tamanho do conjunto de dados :
20.52 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/traduzir
Descrição da configuração : Método de corrupção: traduzir
Tamanho do conjunto de dados :
20.88 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/stripe
Descrição da configuração : Método de corrupção: stripe
Tamanho do conjunto de dados :
23.09 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/nevoeiro
Descrição da configuração : Método de corrupção: nevoeiro
Tamanho do conjunto de dados :
35.76 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrompido/respingos
Descrição da configuração : Método de corrupção: respingos
Tamanho do conjunto de dados :
29.67 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/linha_pontilhada
Descrição da configuração : Método de corrupção: dotted_line
Tamanho do conjunto de dados :
24.45 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/ziguezague
Descrição da configuração : Método de corrupção: ziguezague
Tamanho do conjunto de dados :
25.91 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):
mnist_corrupted/canny_edges
Descrição da configuração : Método de corrupção: canny_edges
Tamanho do conjunto de dados :
13.23 MiBFigura ( tfds.show_examples ):

- Exemplos ( tfds.as_dataframe ):