mnist_corrupted

• Opis :

MNISTCorrupted to zbiór danych wygenerowany przez dodanie 15 zniekształceń do obrazów testowych w zbiorze danych MNIST. Ten zestaw danych obejmuje statyczne, uszkodzone obrazy testowe MNIST przesłane przez oryginalnych autorów

• Dodatkowa dokumentacja : Eksploruj w dokumentach z kodem north_east

• Strona główna : https://github.com/google-research/mnist-c

• Kod źródłowy : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Wersje :

  • 1.0.0 (domyślnie): Nowe podzielone API

• Rozmiar pobierania : 235.23 MiB

• Automatyczne buforowanie ( dokumentacja ): Tak

• Podziały :

• Struktura funkcji :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Dokumentacja funkcji :

• Klucze nadzorowane (zobacz dokument as_supervised ): ('image', 'label')

• Cytat :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identity (konfiguracja domyślna)

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: tożsamość

• Rozmiar zbioru danych : 21.00 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: shot_noise

• Rozmiar zbioru danych : 15.05 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• Opis konfiguracji : Metoda uszkodzenia: impulse_noise

• Rozmiar zbioru danych : 24.61 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: glass_blur

• Rozmiar zbioru danych : 35.91 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• Opis konfiguracji : Metoda uszkodzenia: motion_blur

• Rozmiar zbioru danych : 32.45 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shear

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: ścinanie

• Rozmiar zbioru danych : 27.73 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/scale

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: skala

• Rozmiar zbioru danych : 17.41 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/obróć

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: rotacja

• Rozmiar zbioru danych : 27.09 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/jasność

• Opis konfiguracji : Metoda uszkodzenia: jasność

• Rozmiar zbioru danych : 20.52 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/tłumacz

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: tłumaczenie

• Rozmiar zbioru danych : 20.88 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/stripe

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: pasek

• Rozmiar zbioru danych : 23.09 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/fog

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: mgła

• Rozmiar zbioru danych : 35.76 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/spatter

• Opis konfiguracji : Metoda uszkodzenia: rozpryski

• Rozmiar zbioru danych : 29.67 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/dotted_line

• Opis konfiguracji : Metoda uszkodzenia: linia_kropkowana

• Rozmiar zbioru danych : 24.45 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: zygzak

• Rozmiar zbioru danych : 25.91 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• Opis konfiguracji : Metoda korupcji: canny_edges

• Rozmiar zbioru danych : 13.23 MiB

• Rysunek ( tfds.show_examples ):

• Przykłady ( tfds.as_dataframe ):