mnist_corrupto

• Descripción :

MNISTCorrupted es un conjunto de datos generado agregando 15 corrupciones a las imágenes de prueba en el conjunto de datos MNIST. Este conjunto de datos incluye las imágenes de prueba MNIST estáticas y corruptas cargadas por los autores originales.

• Documentación adicional : Explorar en artículos con código north_east

• Página de inicio : https://github.com/google-research/mnist-c

• Código fuente : tfds.image_classification.MNISTCorrupted

• Versiones :

  • 1.0.0 (predeterminado): Nueva API dividida

• Tamaño de descarga : 235.23 MiB

• Almacenamiento en caché automático ( documentación ): Sí

• Divisiones :

• Estructura de características :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentación de funciones :

• Claves supervisadas (Ver documento as_supervised ): ('image', 'label')

• Citación :

@article{mu2019mnist,
  title={MNIST-C: A Robustness Benchmark for Computer Vision},
  author={Mu, Norman and Gilmer, Justin},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.02337},
  year={2019}
}

mnist_corrupted/identidad (configuración predeterminada)

• Descripción de la configuración : método de corrupción: identidad

• Tamaño del conjunto de datos : 21.00 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/shot_noise

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: shot_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 15.05 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/impulse_noise

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: impulse_noise

• Tamaño del conjunto de datos : 24.61 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/glass_blur

• Descripción de la configuración : método de corrupción: glass_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 35.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/motion_blur

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: motion_blur

• Tamaño del conjunto de datos : 32.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/cortar

• Descripción de la configuración : método de corrupción: corte

• Tamaño del conjunto de datos : 27.73 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupto/escala

• Descripción de la configuración : método de corrupción: escala

• Tamaño del conjunto de datos : 17.41 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corruptado/rotar

• Descripción de la configuración : método de corrupción: rotar

• Tamaño del conjunto de datos : 27.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/brillo

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: brillo

• Tamaño del conjunto de datos : 20.52 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/traducir

• Descripción de la configuración : método de corrupción: traducir

• Tamaño del conjunto de datos : 20.88 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupto/raya

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: raya

• Tamaño del conjunto de datos : 23.09 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/niebla

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: niebla

• Tamaño del conjunto de datos : 35.76 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/salpicaduras

• Descripción de la configuración : método de corrupción: salpicaduras

• Tamaño del conjunto de datos : 29.67 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupto/línea_punteada

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: línea_puntos

• Tamaño del conjunto de datos : 24.45 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/zigzag

• Descripción de la configuración : Método de corrupción: zigzag

• Tamaño del conjunto de datos : 25.91 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

mnist_corrupted/canny_edges

• Descripción de la configuración : método de corrupción: canny_edges

• Tamaño del conjunto de datos : 13.23 MiB

• Figura ( tfds.show_examples ):

• Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):