mlqa

• תיאור :

MLQA (Multilingual Question Answering Dataset) הוא מערך נתונים בהשוואה להערכת ביצועי מענה לשאלות רב-לשוניות. מערך הנתונים מורכב מ-7 שפות: ערבית, גרמנית, ספרדית, אנגלית, הינדית, וייטנאמית, סינית.

• תיעוד נוסף : חקור על ניירות עם קוד north_east

• דף הבית : https://github.com/facebookresearch/MLQA

• קוד מקור : tfds.datasets.mlqa.Builder

• גרסאות :

  • 1.0.0 (ברירת מחדל): אין הערות שחרור.

• גודל הורדה : 72.21 MiB

• שמור אוטומטי במטמון ( תיעוד ): כן

• מבנה תכונה :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_start': int32,
        'text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'context': Text(shape=(), dtype=string),
    'id': string,
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• תיעוד תכונה :

• מפתחות בפיקוח (ראה as_supervised doc ): None

• איור ( tfds.show_examples ): לא נתמך.

• ציטוט :

@article{lewis2019mlqa,
  title={MLQA: Evaluating Cross-lingual Extractive Question Answering},
  author={Lewis, Patrick and Ouguz, Barlas and Rinott, Ruty and Riedel,   Sebastian and Schwenk, Holger},
  journal={arXiv preprint arXiv:1910.07475},
  year={2019}
}

mlqa/ar (תצורת ברירת המחדל)

• תיאור תצורה : MLQA 'ar' dev and test splits.

• גודל מערך נתונים : 9.28 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/de

• תיאור תצורה : MLQA 'de' dev and test splits.

• גודל מערך נתונים : 5.06 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/en

• תיאור תצורה : MLQA 'en' dev and test splits.

• גודל ערכת נתונים : 15.72 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/es

• תיאור תצורה : MLQA 'es' dev and test splits.

• גודל מערך נתונים : 5.09 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/hi

• תיאור תצורה : MLQA 'hi' dev and test splits.

• גודל ערכת נתונים: 12.83 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/vi

• תיאור תצורה : MLQA 'vi' dev and test splits.

• גודל מערך נתונים : 8.77 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):

mlqa/zh

• תיאור תצורה : MLQA 'zh' dev and test splits.

• גודל מערך נתונים : 5.13 MiB

• פיצולים :

• דוגמאות ( tfds.as_dataframe ):