math_dataset

• Descrizione :

Banca dati matematica.

Questo codice del set di dati genera coppie di domande e risposte matematiche, da una gamma di tipi di domande a difficoltà approssimativamente a livello scolastico. Questo è progettato per testare l'apprendimento matematico e le capacità di ragionamento algebrico dei modelli di apprendimento.

Documento originale: Analisi delle capacità di ragionamento matematico dei modelli neurali (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Esempio di utilizzo:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)

• Documentazione aggiuntiva : Esplora documenti con codice north_east

• Pagina iniziale : https://github.com/deepmind/mathematics_dataset

• Codice sorgente : tfds.datasets.math_dataset.Builder

• Versioni :

  • 1.0.0 (impostazione predefinita): nessuna nota di rilascio.

• Dimensione del download : 2.17 GiB

• Divisioni :

• Struttura delle caratteristiche :

FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentazione delle funzionalità :

• Chiavi supervisionate (Vedi as_supervised doc ): ('question', 'answer')

• Figura ( tfds.show_examples ): non supportato.

• Citazione :

@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

set di dati matematici/algebra _linear_1d (configurazione predefinita)

• Dimensione del set di dati : 141.27 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _linear_1d_composed

• Dimensione del set di dati : 246.31 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _linear_2d

• Dimensione del set di dati : 174.46 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _linear_2d_composed

• Dimensione del set di dati : 281.35 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _polynomial_roots

• Dimensione del set di dati : 209.67 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _polynomial_roots_composed

• Dimensione del set di dati : 297.84 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _sequence_next_term

• Dimensione del set di dati : 186.03 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/algebra _sequence_nth_term

• Dimensione del set di dati : 222.03 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _add_or_sub

• Dimensione del set di dati : 138.95 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _add_or_sub_in_base

• Dimensione del set di dati : 142.87 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _add_sub_multiple

• Dimensione del set di dati : 140.18 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetica _div

• Dimensione del set di dati : 128.14 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _misto

• Dimensione del set di dati : 143.08 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _mul

• Dimensione del set di dati : 123.42 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _mul_div_multiple

• Dimensione del set di dati : 140.60 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetica _nearest_integer_root

• Dimensione del set di dati : 185.02 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/aritmetici _simplify_surd

• Dimensione del set di dati : 254.30 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/calculus _differentiate

• Dimensione del set di dati : 244.75 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/calculus _differentiate_composed

• Dimensione del set di dati : 310.79 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _closest

• Dimensione del set di dati : 179.75 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _closest_composed

• Dimensione del set di dati : 256.87 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _kth_biggest

• Dimensione del set di dati : 195.94 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _kth_biggest_composed

• Dimensione del set di dati : 267.90 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _pair

• Dimensione del set di dati : 135.12 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _pair_composed

• Dimensione del set di dati : 231.35 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _sort

• Dimensione del set di dati : 179.28 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/confronto _sort_composed

• Dimensione del set di dati : 260.00 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/misura _conversion

• Dimensione del set di dati : 166.67 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/misura _time

• Dimensione del set di dati : 165.06 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _base_conversion

• Dimensione del set di dati : 139.60 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati/numeri matematici _div_remainder

• Dimensione del set di dati : 172.82 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _div_remainder_composed

• Dimensione del set di dati : 273.13 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _gcd

• Dimensione del set di dati : 175.57 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _gcd_composed

• Dimensione del set di dati : 284.52 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _è_fattore

• Dimensione del set di dati : 125.69 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _is_factor_composed

• Dimensione del set di dati : 232.11 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati/numeri matematici _is_prime

• Dimensione del set di dati : 123.88 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _is_prime_composed

• Dimensione del set di dati : 231.57 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _lcm

• Dimensione del set di dati : 184.13 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _lcm_composed

• Dimensione del set di dati : 267.70 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _list_prime_factors

• Dimensione del set di dati : 158.40 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _list_prime_factors_composed

• Dimensione del set di dati : 251.96 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _place_value

• Dimensione del set di dati : 144.20 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _place_value_composed

• Dimensione del set di dati : 243.95 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _round_number

• Dimensione del set di dati : 159.81 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/numeri _round_number_composed

• Dimensione del set di dati : 247.42 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _add

• Dimensione del set di dati : 304.24 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _coefficient_named

• Dimensione del set di dati : 266.31 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _collect

• Dimensione del set di dati : 190.81 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _compose

• Dimensione del set di dati : 280.29 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _evaluate

• Dimensione del set di dati : 162.76 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _evaluate_composed

• Dimensione del set di dati : 272.91 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _expand

• Dimensione del set di dati : 248.78 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): Sì (test), solo quando shuffle_files=False (treno)

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/polinomi _simplify_power

• Dimensione del set di dati : 262.49 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/probabilità _swr_p_level_set

• Dimensione del set di dati : 273.22 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):

set di dati matematici/probabilità _swr_p_sequence

• Dimensione del set di dati : 261.34 MiB

• Cache automatica ( documentazione ): No

• Esempi ( tfds.as_dataframe ):