conjunto_de_datos_matemáticos

  • Descripción :

Base de datos de matemáticas.

Este código de conjunto de datos genera pares de preguntas y respuestas matemáticas, a partir de una variedad de tipos de preguntas con una dificultad aproximada del nivel escolar. Esto está diseñado para probar el aprendizaje matemático y las habilidades de razonamiento algebraico de los modelos de aprendizaje.

Artículo original: Análisis de las habilidades de razonamiento matemático de los modelos neuronales (Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli).

Ejemplo de uso:

train_examples, val_examples = tfds.load(
    'math_dataset/arithmetic__mul',
    split=['train', 'test'],
    as_supervised=True)
Separar Ejemplos
'test' 10,000
'train' 1,999,998
  • Estructura de características :
FeaturesDict({
    'answer': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
})
  • Documentación de características :
Rasgo Clase Forma Tipo D Descripción
CaracterísticasDict
responder Texto cuerda
pregunta Texto cuerda
@article{2019arXiv,
  author = {Saxton, Grefenstette, Hill, Kohli},
  title = {Analysing Mathematical Reasoning Abilities of Neural Models},
  year = {2019},
  journal = {arXiv:1904.01557}
}

conjunto de datos matemáticos/álgebra _linear_1d (configuración predeterminada)

  • Tamaño del conjunto de datos : 141.27 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/álgebra _linear_1d_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 246.31 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/álgebra _linear_2d

  • Tamaño del conjunto de datos : 174.46 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/álgebra _linear_2d_composed

conjunto de datos matemáticos/álgebra _polynomial_roots

  • Tamaño del conjunto de datos : 209.67 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/álgebra _polynomial_roots_composed

conjunto de datos matemáticos/álgebra _sequence_next_term

  • Tamaño del conjunto de datos : 186.03 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/álgebra _sequence_nth_term

  • Tamaño del conjunto de datos : 222.03 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _add_or_sub

  • Tamaño del conjunto de datos : 138.95 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _add_or_sub_in_base

  • Tamaño del conjunto de datos : 142.87 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _add_sub_multiple

  • Tamaño del conjunto de datos : 140.18 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _div

  • Tamaño del conjunto de datos : 128.14 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _mixed

  • Tamaño del conjunto de datos : 143.08 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _mul

  • Tamaño del conjunto de datos : 123.42 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _mul_div_multiple

  • Tamaño del conjunto de datos : 140.60 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _nearest_integer_root

  • Tamaño del conjunto de datos : 185.02 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/aritmética _simplify_surd

conjunto de datos matemáticos/cálculo _diferenciar

  • Tamaño del conjunto de datos : 244.75 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/cálculo _diferenciar_compuesto

conjunto de datos matemáticos/comparación _más cercano

  • Tamaño del conjunto de datos : 179.75 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/comparación _closest_composed

conjunto de datos matemáticos/comparación _kth_biggest

  • Tamaño del conjunto de datos : 195.94 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/comparación _kth_biggest_composed

conjunto de datos matemáticos/comparación _pair

  • Tamaño del conjunto de datos : 135.12 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/comparación _pair_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 231.35 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/comparación _sort

  • Tamaño del conjunto de datos : 179.28 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/comparación _sort_composed

conjunto de datos matemáticos/medida _conversion

  • Tamaño del conjunto de datos : 166.67 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/medición _time

  • Tamaño del conjunto de datos : 165.06 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/números _base_conversion

  • Tamaño del conjunto de datos : 139.60 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _div_remainder

  • Tamaño del conjunto de datos : 172.82 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _div_remainder_composed

conjunto de datos matemáticos/números _gcd

  • Tamaño del conjunto de datos : 175.57 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _gcd_composed

conjunto de datos matemáticos/números _is_factor

  • Tamaño del conjunto de datos : 125.69 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _is_factor_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 232.11 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _is_prime

  • Tamaño del conjunto de datos : 123.88 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _is_prime_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 231.57 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _lcm

  • Tamaño del conjunto de datos : 184.13 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos/números matemáticos _lcm_composed

conjunto de datos matemáticos/números _list_prime_factors

  • Tamaño del conjunto de datos : 158.40 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/números _list_prime_factors_composed

conjunto de datos matemáticos/números _place_value

  • Tamaño del conjunto de datos : 144.20 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/números _place_value_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 243.95 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/números _round_number

  • Tamaño del conjunto de datos : 159.81 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/números _round_number_composed

  • Tamaño del conjunto de datos : 247.42 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/polinomios _add

conjunto de datos matemáticos/polinomios _coficient_named

conjunto de datos matemáticos/polinomios _collect

  • Tamaño del conjunto de datos : 190.81 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/polinomios _compose

conjunto de datos matemáticos/polinomios _evaluate

  • Tamaño del conjunto de datos : 162.76 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/polinomios _evaluate_composed

conjunto de datos matemáticos/polinomios _expand

  • Tamaño del conjunto de datos : 248.78 MiB

  • Almacenamiento automático en caché ( documentación ): Sí (prueba), solo cuando shuffle_files=False (tren)

  • Ejemplos ( tfds.as_dataframe ):

conjunto de datos matemáticos/polinomios _simplify_power

conjunto de datos matemáticos/probabilidad _swr_p_level_set

conjunto de datos matemáticos/probabilidad _swr_p_sequence